Pipali
Pipali 是一款 AI 助手，可驻留在电脑上处理文件、浏览器和应用任务，适合需要自动化办公的用户，提升工作效率。
Maker 说
Hey Product Hunt 👋，
我们做了 Pipali，是因为希望 AI 能超越聊天——不只是回答问题，而是真正和你一起操作电脑、完成实际工作。
Pipali 是一个桌面 AI 同事，它可以：跨文件和网页做研究；生成简报、表格、邮件、报告和个人应用；运行重复性任务，快速响应事件（从版本发布到股价变动）；通过 MCP 与你的应用交互；异步工作，并在需要帮助时通知你；通过沙箱、权限和明确确认来保证安全。它已经在帮人们管理投资、生成线索、发布应用和规划 sprint。
可以试试：从你的笔记、Linear 和 Slack 草拟每周项目更新；根据今日头条新闻创建一份个人报纸；从 PostHog 的产品指标生成投资者更新；根据银行流水或 Bank MCP 优化你的财务状况。
P.S. 我们是开源的！在 GitHub 上看看我们：https://github.com/khoj-ai/pipali
我们很期待你的反馈——尤其是：你会把什么工作真正交给一个在你电脑上运行的 AI 同事来做？
热门评论
我见过的大多数桌面智能体都像是每次从头开始处理任务——完全不记得你上周二怎么处理过某件事。Skills 功能是我第一次看到它真正被妥善解决。我好奇的是，对于还没有干净支持 MCP 的应用，它是怎么处理的——是回退到类似计算机操作的方式，还是优雅地失败？
我喜欢 Skills 和 Routines 解决了那个常见问题：大多数 AI 智能体第一次用很棒，但第二次运行就崩了。我想知道当你在主动使用同一个应用而 Routine 触发了，Pipali 如何处理冲突？
异步操作模式是它区别于许多仍需你监控每一步的屏幕录制“智能体”的关键。大多数桌面智能体感觉更像是带额外 AI 层的远程控制——Pipali 在后台运行任务，只在需要干预时通知你，这更接近真实同事的工作流程。我们最近测试了一个竞品，但因为它在“观察”工作流时锁死了机器将近20分钟而放弃了。一个问题：事件响应系统主要基于轮询，还是支持 webhook/事件驱动的集成触发器？
挺有意思的，你们专注于实际的电脑工作流而不是单纯的聊天界面。GitHub + Slack + Linear 的集成让它对实际工作更有用，说实话。很期待看到几周后人们是如何使用 Skills 的。
“任何电脑工作”是个很大的说法，好奇它在实践中最擅长什么。它更像是任务自动化工具，还是能推理多步骤问题？