Pi Coding Agent

大家好！

Pi 是一个极简、可 hack 的终端工具集，用于构建你真正想要的 AI 编码智能体工作流。

它保持核心小巧干净，然后通过扩展、技能和包让你自由添加、修改或替换几乎任何东西。上下文管理、子智能体、权限、自定义工作流——你可以让它完全按照你的喜好运行。

Pi 最初作为 @OpenClaw 的底层工具引起了很多关注。现在真正引人注目的是它在 @OpenAI 生态系统中表现如此强劲。令人惊讶的是，Pi 和 @opencode 在 OpenAI/Codex 的生产流量中拥有大致相似的使用份额！

拥有自己的工具箱很酷 🤓

Pi 用起来真开心！它简单、可定制，并且完美契合我的工作流。我在 VScodium 终端里配合开源模型使用 Pi。Pi 让我的整个开发工作流都变成 FOSS，这意味着我不再担心大科技公司改动它们的模型。

我喜欢 Pi 的一点是，它是完全由我来定制的。大多数编码智能体都是黑箱，你只能原样使用。但能够修改它的思考方式、使用的工具、解决问题的方法，这意义重大。我在各种需求迥异的项目上花了很多时间，而一刀切的编码智能体从来都不太合适。Pi 似乎就是正确的答案。从头开始设置它的学习曲线怎么样？

可定制的编码智能体是提升开发者生产力的重要方向。能够为不同工作流调整智能体，这使得它比标准的 AI 编码助手更灵活。

我正在把它作为本地 LLM 的日常驱动，太棒了！有一点我很希望看到：能够查看某个会话中所有被修改文件的 diff。文件列表已经有了，还带有增删统计，所以我觉得内容应该也可以获取（因此可以展示）。

基于npm的包分发是架构上正确的选择。让智能体通过开发者已经在使用的依赖管理工具进行扩展，避免了“特殊插件注册表”的陷阱。我们在其他编码智能体中浪费了大量时间与其固执的默认设置对抗，所以设计上不内置子智能体和计划模式是一个真正的差异化优势。Prompt模板继承在包之间如何工作？基础模板能否被部分扩展？