Parrot Speech-to-text API
Parrot语音转文本API，为生产级语音智能体提供快速准确的语音识别，支持嘈杂环境印地语识别。
Maker 说
嘿 Product Hunt 👋
非常激动地介绍 Parrot，Ringg 为生产级语音智能体打造的语音转文字模型。
大多数 STT 模型在干净音频上表现不错。但语音智能体遇到的可不是干净音频。它们要处理压缩的电话通话、印地语-英语混合、印度口音、背景噪音，以及那些只要听错一个词就会把下一步搞砸的对话。
它有什么不同：
🦜 专为真实通话场景打造
🦜 低延迟推理，让语音智能体对话更流畅
🦜 印地语验证和标准化，让后续工作流更干净
🦜 在开源印地语基准上表现出色，Normalised WER 低
对于正在构建语音智能体的团队，Parrot 能把混乱的语音变成更清晰的转录文本，让 LLM 真正用得上。
快来试试吧，告诉我们你用它在做什么！
Thrilled to introduce Parrot, Ringg’s speech-to-text model built for production-grade voice agents.
Most STT models do well on clean audio. Voice agents don’t get clean audio. They deal with compressed phone calls, Hindi-English code-switching, Indian accents, background noise, and conversations where one misheard word can break the next action.
What makes it different:
🦜 Built for real world calls
🦜 Low latency inference for smoother voice agent conversations
🦜 Hindi validation and normalization for cleaner downstream workflows
🦜 Strong Normalised WER performance on open-source Hindi benchmarks
For teams building voice agents, Parrot helps turn messy speech into cleaner transcripts that LLMs can actually use.
Try it out and let us know what you're building with it!
好奇延迟怎么样，跟Whisper相比在实际嘈杂通话场景中表现如何。