PandaProbe Cloud PandaProbe Cloud为开发团队提供全栈追踪、评估和监控AI智能体的托管平台，无需管理基础设施，帮助快速部署高质量智能体。 热门评论 PH 用户👋 嘿 Product Hunt！我是 Sina，PandaProbe 的创始人。前段时间我们在这里发布了开源版本——反馈好极了。今天我们带着很多人想要的回来了：PandaProbe Cloud —— 面向智能体的全栈追踪、评估和监控，零基础设施管理。每个构建智能体的人都懂这个模式：你发布，测试时一切正常，到生产环境却悄悄出问题——没人知道为什么。一旦智能体开始串联 LLM、工具、API、MCP 和子智能体，调试就变成了考古。日志告诉你发生了什么，但不会告诉你为什么、质量是否下降、会话是怎么维持的。要解决这个问题，不应该意味着自己搭一套智能体工程栈。这就是 PandaProbe Cloud：无需运维开销，就能发布更好的智能体。你能得到什么🔎 追踪 —— 捕获完整的智能体执行过程，以会话、trace 和 span 的形式呈现。📊 评估 —— 使用 SOTA 智能体专用指标为 trace 和会话打分。⏱️ 监控 —— 安排定期评估，追踪你的智能体在生产环境中的健康状况。☁️ 全托管 —— 基础设施我们来管。你只管连接、发布、改进。适合谁用🧑💻 需要跨 LLM、工具和工作流调试智能体行为的 AI 工程师。🏗️ 需要监控质量和可靠性，但不想再增加基础设施的平台团队。🔬 正在尝试智能体并想更快迭代的构建者。🚀 希望从第一天起就拥有生产级可观测性的初创公司。快速开始：☁️ 云服务注册：https://app.pandaprobe.com/🤖 运行：npx skills add chirpz-ai/pandaprobe-skills --skill '*' --yes💥 然后让你的编码智能体执行“set up PandaProbe”。免费开始——慷慨的使用额度。几分钟内就能跑起来。快速链接📖 文档：https://docs.pandaprobe.com⭐ 开源仓库：https://github.com/chirpz-ai/pandaprobe我会全天在线——把问题和反馈留言在下面吧。感谢你的关注 🙏— SinaPH 用户Hey @sina_tayebati ，想问一下，如果我们从云服务开始，但之后因为数据驻留法规需要迁移回自托管开源版本，数据 schema 是 100% 兼容的吗？PH 用户单纯好奇，这和 langfuse/smith 有什么不同？PH 用户把追踪、评估和监控打包到一个统一的托管层里，这个思路很干脆。构建智能体管道的团队往往最后都会弄出一套脆弱的自建 span 日志，一旦开始串联子智能体就崩了。多智能体工作流最棘手的部分不是推理：而是当某个工具调用静默失败时，重建当时发生了什么。trace 收集是如何处理跨衍生子智能体的异步扇出的？PH 用户恭喜云服务上线 @sina_tayebati 几个月前你的开源版本帮我在一个棘手的多智能体调试中脱了困，所以这次很兴奋。评估打分是适用于自定义智能体框架，还是只绑定特定 SDK？PH 用户我喜欢它专注于让智能体调试和监控更简单。随着智能体工作流越来越复杂，能更好地看到幕后发生的事情非常有价值。全托管的方式也是一大优势。 热门产品Sina Tayebati2026-06-15原文 打开互动版
我是 Sina，PandaProbe 的创始人。
前段时间我们在这里发布了开源版本——反馈好极了。今天我们带着很多人想要的回来了：PandaProbe Cloud —— 面向智能体的全栈追踪、评估和监控，零基础设施管理。
每个构建智能体的人都懂这个模式：你发布，测试时一切正常，到生产环境却悄悄出问题——没人知道为什么。一旦智能体开始串联 LLM、工具、API、MCP 和子智能体，调试就变成了考古。日志告诉你发生了什么，但不会告诉你为什么、质量是否下降、会话是怎么维持的。要解决这个问题，不应该意味着自己搭一套智能体工程栈。
这就是 PandaProbe Cloud：无需运维开销，就能发布更好的智能体。
你能得到什么
🔎 追踪 —— 捕获完整的智能体执行过程，以会话、trace 和 span 的形式呈现。
📊 评估 —— 使用 SOTA 智能体专用指标为 trace 和会话打分。
⏱️ 监控 —— 安排定期评估，追踪你的智能体在生产环境中的健康状况。
☁️ 全托管 —— 基础设施我们来管。你只管连接、发布、改进。
适合谁用
🧑💻 需要跨 LLM、工具和工作流调试智能体行为的 AI 工程师。
🏗️ 需要监控质量和可靠性，但不想再增加基础设施的平台团队。
🔬 正在尝试智能体并想更快迭代的构建者。
🚀 希望从第一天起就拥有生产级可观测性的初创公司。
快速开始：
☁️ 云服务注册：https://app.pandaprobe.com/
🤖 运行：npx skills add chirpz-ai/pandaprobe-skills --skill '*' --yes
💥 然后让你的编码智能体执行“set up PandaProbe”。
免费开始——慷慨的使用额度。几分钟内就能跑起来。
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📖 文档：https://docs.pandaprobe.com
⭐ 开源仓库：https://github.com/chirpz-ai/pandaprobe
我会全天在线——把问题和反馈留言在下面吧。
感谢你的关注 🙏
— Sina
想问一下，如果我们从云服务开始，但之后因为数据驻留法规需要迁移回自托管开源版本，数据 schema 是 100% 兼容的吗？
几个月前你的开源版本帮我在一个棘手的多智能体调试中脱了困，所以这次很兴奋。评估打分是适用于自定义智能体框架，还是只绑定特定 SDK？
全托管的方式也是一大优势。