Oxlo.ai Oxlo.ai 为 AI 开发团队提供单一 API 访问 35+ 前沿模型，实现成本可控的模型选择与调用。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt! 👋我是Barath，Oxlo.ai的创始人。🎉 发布日优惠为了感谢Product Hunt社区，我们在发布当天为所有订阅提供即时9折优惠。结账时使用优惠码OXLOPH即可享受。我们打造Oxlo.ai，是因为看到AI智能体从演示走向生产时，出现了一个日益严重的问题。当智能体持续运行时，用量变得难以预测。一个成功的智能体不只是生成文本，它会推理、调用工具、执行工作流、服务真实用户。随着用户增长，基础设施开支也会随之飙升。我们希望团队能专注于构建和扩展他们的智能体，而不是担心下个月的AI账单会不会翻倍或暴涨10倍。🚀 Oxlo.ai是什么？Oxlo.ai让开发者通过一个兼容OpenAI的API和固定月费订阅，访问35+前沿AI模型。我们采用隐私优先的设计，绝不会用你的prompt进行训练，也不会为模型训练访问你的数据。开发者还可以并排比较模型，在将应用和智能体投入生产前，通过调整模型参数来校准响应。我们不是按每个token收费，而是吸收用量波动和基础设施复杂性，让团队在生产中运行AI智能体时，每月账单保持稳定。💡 适用于谁？正在构建AI智能体、AI副驾驶、AI员工、工作流自动化、客户支持智能体、内部工具以及需要大规模可靠模型访问的AI驱动产品的团队。⚡ 为构建者而生• 兼容OpenAI的API• 35+前沿AI模型• 无限工具调用• 固定月费订阅• 隐私优先的基础设施• 部署前可比较模型并校准响应• 专为生产级AI应用和智能体打造🌍 早期数据过去几个月，Oxlo.ai已增长到超过3500名用户，遍布100多个国家。同期，我们通过20多次产品更新不断优化平台，涵盖用户上手、可靠性、模型访问和开发者体验。🙏 期待你的反馈如果你正在构建AI智能体或将AI部署到生产环境，我们很想听听你如何看待基础设施、隐私、成本和扩展问题。我和团队今天全天在线，随时回答疑问。Happy hunting! 🚀PH 用户智能体支出预测问题是让团队陷入困境的关键——你发布了一个能用的东西，它开始被实际使用，然后突然你的AI基础设施账单看起来就像勒索软件赎金。我们正是这样经历过构建智能体工作流的过程——原型阶段的成本看起来还行，然后智能体开始大规模执行多步推理链，账单直接翻了三倍。问个机制上的问题：当我的智能体发起调用时，我是每次显式选择模型，还是Oxlo会自动做路由/优化？我猜显式控制更有利于质量保障，但好奇你们是否有计划加入一个可选的成本感知路由层——比如“用满足质量阈值的最便宜模型”。恭喜发布——固定定价这个角度对需要让财务部门批准AI基础设施预算的团队来说，是非常聪明的定位。PH 用户我在AI副驾驶上注意到一件事：挑战不在于生成建议，而在于赢得足够的信任，让人们愿意在日常工作流中依赖它。我喜欢Oxlo AI似乎专注于成为工作流的一部分，而不是另一个聊天界面。那是个难得多的问题。你们是怎么判断用户已经足够信任Oxlo，可以每天都依赖它了？PH 用户恭喜发布！PH 用户恭喜发布！我在iPhone上玩了一会儿你们着陆页上的计算器——功能不错，但卡得不行。值得尽快修复🙌实现固定价格的秘诀是什么？听起来难以置信，肯定有上限吧。PH 用户你们是否统一了各家供应商的响应格式，还是开发者仍然需要为每个模型单独处理？ 热门产品Megha Varshini2026-06-25原文 打开互动版
我是Barath，Oxlo.ai的创始人。
🎉 发布日优惠
为了感谢Product Hunt社区，我们在发布当天为所有订阅提供即时9折优惠。
结账时使用优惠码OXLOPH即可享受。
我们打造Oxlo.ai，是因为看到AI智能体从演示走向生产时，出现了一个日益严重的问题。
当智能体持续运行时，用量变得难以预测。一个成功的智能体不只是生成文本，它会推理、调用工具、执行工作流、服务真实用户。随着用户增长，基础设施开支也会随之飙升。
我们希望团队能专注于构建和扩展他们的智能体，而不是担心下个月的AI账单会不会翻倍或暴涨10倍。
🚀 Oxlo.ai是什么？
Oxlo.ai让开发者通过一个兼容OpenAI的API和固定月费订阅，访问35+前沿AI模型。
我们采用隐私优先的设计，绝不会用你的prompt进行训练，也不会为模型训练访问你的数据。开发者还可以并排比较模型，在将应用和智能体投入生产前，通过调整模型参数来校准响应。
我们不是按每个token收费，而是吸收用量波动和基础设施复杂性，让团队在生产中运行AI智能体时，每月账单保持稳定。
💡 适用于谁？
正在构建AI智能体、AI副驾驶、AI员工、工作流自动化、客户支持智能体、内部工具以及需要大规模可靠模型访问的AI驱动产品的团队。
⚡ 为构建者而生
• 兼容OpenAI的API
• 35+前沿AI模型
• 无限工具调用
• 固定月费订阅
• 隐私优先的基础设施
• 部署前可比较模型并校准响应
• 专为生产级AI应用和智能体打造
🌍 早期数据
过去几个月，Oxlo.ai已增长到超过3500名用户，遍布100多个国家。
同期，我们通过20多次产品更新不断优化平台，涵盖用户上手、可靠性、模型访问和开发者体验。
🙏 期待你的反馈
如果你正在构建AI智能体或将AI部署到生产环境，我们很想听听你如何看待基础设施、隐私、成本和扩展问题。
我和团队今天全天在线，随时回答疑问。
Happy hunting! 🚀
问个机制上的问题：当我的智能体发起调用时，我是每次显式选择模型，还是Oxlo会自动做路由/优化？我猜显式控制更有利于质量保障，但好奇你们是否有计划加入一个可选的成本感知路由层——比如“用满足质量阈值的最便宜模型”。
恭喜发布——固定定价这个角度对需要让财务部门批准AI基础设施预算的团队来说，是非常聪明的定位。
你们是怎么判断用户已经足够信任Oxlo，可以每天都依赖它了？
实现固定价格的秘诀是什么？听起来难以置信，肯定有上限吧。