OpenComputer OpenComputer让开发者轻松部署管理型AI代理，只需输入提示即可获得在线代理URL，简化智能体部署流程。 热门评论 PH 用户Hi PH - 今天我们在 OpenComputer 上线了 Agent Deploy。这是部署一个完全托管的后台智能体最简单的方式。它运行在我们持久化的智能体会话 API 之上，让构建智能体像调用 API 一样简单。试试看，告诉我们你的想法吧？PH 用户“托管智能体”这个宣传语里关键就在“托管”——到底由谁托管？如果这是托管计算资源和凭据，让智能体能替我去操作，那么一旦 OpenComputer 自身的基础设施被攻破，影响范围有多大——智能体是按任务使用有作用域、可撤销的 token 运行，还是持有所连接系统的大范围长期权限？PH 用户恭喜上线。你们如何处理长期运行智能体的可观测性？当出问题时，开发者能否检查并回放每个决策背后的输入、状态变化和工具调用？PH 用户这里的关键词是“托管”——大多数智能体部署在需要中途重启时就会出问题。当你重新部署时，一个半完成的任务会怎样？状态是跨版本持久化的，还是模型认为智能体应该是无状态的，任何持久化数据都位于智能体之外？PH 用户把持久化会话作为基本原语是对的。团队往往很晚才发现：智能体状态本身是一个独立的扩展维度，与计算资源分离。一旦状态脱离进程，就可以免费获得重试和恢复能力，而不必为每个智能体重新实现。关于托管方面有一个问题：当会话在长时间间隔后恢复时，智能体会拿到完整的先前上下文还是一个压缩版本？这个选择通常是短运行和长运行之间行为悄然偏移的原因。PH 用户恭喜发布！我一直都想为一些小任务快速创建智能体，但每次还没开始就被配置过程劝退了。这个看起来正好解决了那个痛点。两个人可以共享同一个智能体 URL 一起使用吗，还是每个 URL 只绑定单个用户？ 热门产品Utpal Nadiger 👋📈2026-07-25原文 打开互动版
它运行在我们持久化的智能体会话 API 之上，让构建智能体像调用 API 一样简单。
试试看，告诉我们你的想法吧？
关于托管方面有一个问题：当会话在长时间间隔后恢复时，智能体会拿到完整的先前上下文还是一个压缩版本？这个选择通常是短运行和长运行之间行为悄然偏移的原因。