Open Computer Use
Open Computer Use 是一个开源工具，将本地桌面自动化转为 MCP 服务，供 AI 代理在 Mac、Linux、Windows 上操作应用和截图。
Maker 说
嗨，Product Hunt，我构建了 Open Computer Use，因为新的 Computer Use 体验应该对任何智能体开放，而不仅仅是一个宿主。它将本地桌面自动化封装为 MCP，因此 Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode 和自定义客户端都可以检查应用、点击、输入、滚动、拖拽和截取屏幕截图。这个仓库始于研究 Codex Computer Use，然后变成了一个跨平台运行时，支持 macOS、Linux 和 Windows。可通过 npm 安装，并向希望研究、扩展或将 Computer Use 集成到自己智能体栈中的人开放。特别欢迎关于可靠性、Linux 和 Windows 覆盖范围以及宿主集成的反馈。
热门评论
大多数智能体框架只是自己搞一套桌面自动化就完事了，你把它包装成一个正式的MCP服务，让任何智能体都能接入，这其实是个更聪明的做法。跨平台支持也是个不错的亮点。我的问题是，它如何处理快速的连续点击或表单填写？MCP层会不会增加足够的延迟，从而破坏这类工作流？
本地浏览器自动化能让数据保持私有——这在当前领域很少见。它是如何处理那些激进网站上的CAPTCHA或机器人检测的？
好奇你们是怎么处理多个应用打开时的窗口焦点切换的——这通常是桌面自动化中容易出问题的部分。MCP层能抽象掉这个问题，还是需要智能体自己去管理？
我很喜欢通过MCP来标准化计算机操作这个想法。它为自定义智能体打开了无限可能。你觉得它能否用来直接把遗留应用中的数据录入到结构化数据库甚至电子表格中？