Google 最新图像生成与编辑模型，支持蒙版编辑、主体一致性和文字渲染增强，面向设计师与创作者在 AI Studio 或 Gemini 中使用。
热门评论
PH 用户
这个发布的每个版本都以“看起来更自然”作为头条改进，而每一次这句话也让溯源问题变得更糟。SynthID 在 Google 自己的文档里只是顺带提了一句，但在这个发布宣传里完全没提，而对于一个明确在针对人们用来识别假图的伪影做优化的东西来说，这顺序完全反了。如果“看起来更自然”是卖点，那“以下是如何辨别它其实是合成的”就应该放在同一句话里，而不是藏在某个还得让人自己去找的单独页面里
PH 用户
当然可以，但他们修好那个一直给你同一张图的问题了吗？
PH 用户
嘿 PH 社区 👋
今天很兴奋来 hunt Nano Banana 2.1。
Google 刚刚给 Nano Banana 2 推了更新，他们说整体上超过了之前的 Nano Banana 模型。他们重点提到的提升包括更好的视觉设计、基于 mask 的编辑、更强的主体一致性，以及看起来更自然的图像。Google 在 X 上发了个简短预览，点这里看。
今天很兴奋来 hunt Nano Banana 2.1。
Google 刚刚给 Nano Banana 2 推了更新，他们说整体上超过了之前的 Nano Banana 模型。他们重点提到的提升包括更好的视觉设计、基于 mask 的编辑、更强的主体一致性，以及看起来更自然的图像。Google 在 X 上发了个简短预览，点这里看。
下面是社区的一些例子：
https://x.com/fofrAI/status/2107509669514113058?s=20
https://x.com/LyalinDotCom/status/2107503924089635121?s=20
https://x.com/thisiskp_/status/2107809356859441659?s=20（这是我在通过 Netlify AI Gateway 玩 Nano Banana 2.1）
基于 mask 的编辑是我最兴奋的部分。把模型指向图像的某个区域，只改那一块，这才让它能真正用于实际设计工作，而不是整帧反复重roll直到碰巧满意。
主体一致性是我会优先测试的另一点。分镜、广告套图和品牌吉祥物都依赖同一个人、产品或者角色在前后图像里保持可辨识。
对开发者来说，它已经在 Gemini API 上线，支持 1K、2K 和 4K 输出，还有 Search grounding。
你现在就可以在 Google AI Studio 里试试：https://ai.studio
去玩玩看，然后告诉团队你用 Nano Banana 2.1 创作了什么 🚀
PS：如果 @logankilpatrick 和 @ammaar 在这里，想补充评论或想法的话就 tag 一下。