N71

嘿，Product Hunt 👋

我是 Mira，N71.ai 的联合创始人之一 💜

N71 为你所有的 AI 智能体提供一个共享上下文。

我们为那些一天要用十几个不同智能体工作、厌倦了每次新对话都从零开始的知识工作者打造了这个工具。

如果你经常在 Claude、Cursor、Codex 和其他智能体之间切换，这个就是为你准备的。

✍️ 它是这样工作的：
• 一键连接你的工具。Notion、邮件、日历、文档、聊天、仓库。数据不会离开它原本所在的地方。
• 我们把它们变成一个动态知识图谱：你的联系人、项目和决策都被映射出来。
• 通过 MCP 把你的智能体接入这个图谱，然后继续工作。

之后，你用的每一个智能体都会从同一个知识图谱读取信息，并且每个答案都能追溯到来源。

为什么你需要 N71：
不再重复解释：你的上下文变成共享资产，而不是每次都要粘贴到对话里
所有东西都在一个地方：你的工具、历史记录、决策，全部联通
每个智能体保持同步：Claude、Cursor、ChatGPT 或者你自己的智能体，都从同一个图谱获取信息
它能提前思考：N71 会在你提问之前展示出什么变了（差距、矛盾、这周有什么变动）
安全设计：每次智能体调用都有范围限制、来源引用和授权，不会乱来
每个智能体共享上下文。减少重复说明，减少工具切换。

🎉 为了庆祝上线，使用优惠码 PHLAUNCH 可享受 Pro 会员 2 个月折扣！

快来连接你的前两个来源，见证你的上下文变得生动起来吧。🚀

每次在 Claude 和其他智能体之间切换时都要重新解释项目背景，这绝对是当前工作流中最烦人的事情之一。一个能随着变化自动更新的动态知识图谱才是正确的方向——静态文档很快就会过时。当两个工具对同一个项目给出不同说法时，它如何处理来自不同来源的冲突信息？

你好，多个智能体可以同时访问同一个上下文而不发生冲突吗？

N71 说自己能“学习你的名词”，并随着工具变化保持一个动态图谱的最新状态。在真实混乱的组织数据（重命名、重复、不断演变的项目）中，本体归纳和实体/身份解析是如何长期运作的？你们在产品上做了哪些取舍来保持可维护性，避免图谱变得脆弱或混乱？

方向不错。我会测试的关键产品边界是撤销：如果某个文档、仓库访问权限或客户线程被删除，下游智能体是否仍能基于缓存的图谱事实来引用或回答？

共享上下文只有在权限变更和删除作为一等事件传播时才是安全的，而不仅仅是之后更好的检索。我很想看到审计视图能展示当前答案、来源新鲜度，以及背后的任何来源是否已被撤销。

把它接入我的几个智能体设置里，共享上下文居然真能用，再也不用每次开新聊天都重新解释一遍项目状态了。