Minimi

我一天大部分工作时间都泡在Claude里，最让我抓狂的是每次新建会话都要重新解释一遍自己。“我在做什么，上次开会发生了什么，这封邮件你得知道背景”……

Minimi解决了这个问题。它安静地待在我的Mac上，读我所读，听我所听——然后把这些全部作为实时上下文喂给Claude。所以当我打开一个新聊天问“今天早上有什么需要跟进的？”时，Claude已经知道了。不用简报，不用复制粘贴，直接给答案。

Minimi有几个让我爱不释手的地方：

1. 设备端记忆——你的上下文永远不会离开Mac（向量数据库就在本地）。我们在BEAM上跑到了54%，而之前SOTA只有36%。

2. 原生支持MCP——一个链接，粘贴到Claude的自定义连接器里就完事了，不需要再装一个新App。

3. 精细控制——你可以选择它能看到哪些应用，随时暂停。

如果你用Claude，而且用的是Mac，这玩意装就完了，三步搞定，开箱即用。

上下文瓶颈是真实存在的。我见过的大多数糟糕AI输出都是缺上下文的问题，而不是模型的问题，所以这个方向很有道理。我好奇的点在于信号与噪声的平衡。被动抓取文档、通话、标签页的所有内容确实强大，但风险是给Claude喂了自信满满却无关的上下文。你们如何决定哪些真正值得呈现，这个能力感觉才是真正的护城河。设备本地化加隐私也是个明智的信任选择。干得漂亮。

好产品！设备本地化、由你选择它能看到什么这个设计，我觉得让这东西真正变得好用。我也在Claude生态里混（在技能/权限方面搭建治理工具），所以那个精细的按应用控制特别吸引我。问个问题：当你暂停它或者撤销某个应用时，它之前从那个应用抓取的上下文是留在本地存储里，还是会被丢弃？

Minimi真的能捕捉到所有东西。Claude现在基本掌握了我所有的个人上下文，什么都知道。全天工作都有帮助，记住几周的对话，让工作效率比以前高多了。我可以问它“有哪些任务需要我紧急处理”，它知道。我可以问“今天我跟哪些人聊过”，它会告诉我名字、对话发生在哪个平台以及上下文。我还用它来记住跟进事项。真的是很深入的用例。

很多记忆系统在对话进行时似乎很有用，但更难的考验是积累了几周上下文之后会发生什么。

你们如何看待随着时间推移的记忆质量？更大的挑战是帮助Claude检索更多信息，还是帮助它维持一个准确的画面，区分哪些仍然正确、哪些已经过时？

"不用重复解释自己"这个痛点太真实了——每次会话我都要花一大块时间给Claude提供它昨天就有的上下文。

也很喜欢本地设备这个角度。当你的上下文包含工作会议和个人项目时，隐私优先的本地存储是正确的选择。

一个问题：有Windows路线图吗？那是我现在尝试它的主要障碍。