MentionDrop MCP

Hey Product Hunt! 👋

我是 Marcos，MentionDrop 的创造者。

MentionDrop 会监控买家真正活跃的地方：Reddit、Google News、搜索结果，以及选定的公开网页。AI 会对每条提及进行分类处理：摘要、情感倾向、相关性，以及该回复、分享、监控还是忽略。

今天的发布让你自己的 AI 智能体也能拥有同样的视角。用 API key 连接 Claude、Cursor 或 Windsurf，然后问：
"今天我应该关注什么？"
"找出过去7天的竞品投诉"
"为最紧急的提及起草回复"
11 个工具，先读后发设计。你的智能体起草，你来决定发什么。

坦诚说明界限：我们不监控 X、LinkedIn 或"整个互联网"。有界来源，有用的提及。

发布优惠：14 天免费试用 + 免费 MCP 配置协助。我会亲自帮你搭建第一批监控，并连接你的智能体。

告诉我你的智能体工作流需要什么。问我任何问题！

太爱这个产品了！MentionDrop 本来就很擅长在社交聆听中过滤噪音、突出重要内容，而 MCP 把它带到了另一个层次！我的 Hermes 智能体现在能用我的语气起草回复，我每天从中挑选并发布。我在 GTM 方面取得了很大成功，而 MentionDrop 在其中扮演了关键角色。

喜欢你明说限制范围（不监控 X，不监控"整个互联网"），而不是过度宣传。智能体会不会随时间学习哪些来源对每个品牌更重要？

这能不能用来监控像 Product Hunt 这样的产品发布，并自动呈现高优先级的对话？

Congrats on the launch — market signals as an MCP server is a genuinely useful primitive.

One thing I noticed while poking around (compliance is my day job): the site fires GA/GTM before any consent for EU visitors — currently the most-fined ePrivacy gap, and it lands on small operators specifically. Easy fix: consent-gate the scripts or go cookieless.

Good luck — the agent-tooling wave needs more of this.

@MentionDrop 先读后发设计和账号级 API 密钥，对 B2B 工程来说是非常出色的安全边界。如果一家机构有多个不同的自主智能体或团队成员同时用同一个品牌关键词查询 MentionDrop MCP 服务器，你们在后端如何处理速率限制和查询缓存，以防重叠的 API 消耗峰值？