marpy.io

heyo!

I've spent the last few years watching my friends and clients vibe-code hundreds of apps into existence. Almost every app has ended with us fighting JavaScript back-ends that would be twenty lines of FastAPI Python code. So, to deal with the pain I rage-built marpy.

What is marpy?

It’s a browser-based IDE, deployment platform, and AI assistant built exclusively for the Python ecosystem (Flask, FastAPI, Django). Think Replit or v0, but for us Python devs.

Why Python?

I joke that "if you read your Python code out loud and you sound like a caveman, you did it right." But, really, the syntax is simple and lends itself really well to LLMs.

What's the stack?

Python, MariaDB, Redis, Docker, and K8s at the core. With git integrations built in so when AI finally takes over the internet, you'll still have all of your code.

My Philosophy

I believe Artificial Intelligence is a highly specialized solution for specific problems, not a silver bullet; and I don't like the "AI will solve all the problems" hype.

I also built marpy.io on marpy.io. I'm dogfooding my own Flask/MariaDB stack every day to make sure the "Just Enough" principle actually helps ship products that work.

It would be awesome for you to join me.

-Sethers

用 Python 优先的定位来切入是对的。大多数 AI 编程工具都针对演示场景优化（比如一个在视频里看起来不错的 Next.js 应用），但 Python 密集型工作负载——Django 迁移、异步 FastAPI 服务、处理生产数据的 pandas 管线——它们的失败模式是那些只关注 JS 的自动补全工具根本无法理解的。

我很好奇，当你的想法涉及有状态的东西——比如一个 Celery beat 任务，一个需要数据库连接的后台 worker——你们是如何处理“从想法到部署应用”这个鸿沟的？这正是我看到 vibe-coding 工具崩溃的地方：生成的代码在本地能跑，但它假设了一个在生产环境中并不存在的环境。Marby 的上下文模型是尽早捕捉到基础设施假设，还是等到部署时才暴露出来？

“理解 Django 和 FastAPI ORM 关系”这个说法很有趣——它是通过静态读取我的 models.py 实现的，还是需要实时数据库连接才能知道实际 schema？通用 AI 工具就在这里翻车：它们会兴高采烈地生成一个针对不存在的关联关系的查询。我想知道在它开始猜测之前，对模型的感知深度到底如何。

有趣的角度——专门聚焦 Python 技术栈，而不是试图做一个“万能 IDE”。

感觉现在更多 AI 工具是通过深入细分领域而不是追求广度来获胜的。

针对 Django 和 FastAPI 模型的框架级 AST 感知，是它和通用 AI 工具的区别所在。大多数工具不理解 ORM 关系或依赖注入模式。我们花了好几个小时清理那些看起来合理但破坏了 SQLAlchemy 迁移的 AI 建议。Marby 能维护跨文件的上下文吗？比如在整个项目中跟踪模型 schema 和路由依赖关系。

这里的主要用户是谁？一个已经配好本地环境和VS Code的Python开发者，大概不会因为AI多好就换到浏览器IDE。真正可能喜欢这个产品的，是那些懂Python但还没深入折腾工具链的人。你是在为有经验的开发者还是中级开发者做产品？因为这两者差别挺大的。