Mantle Chat

Hey Product Hunt 社区 🙌

我是Katja，Mantle Chat的联合创始人。

我们构建Mantle Chat是因为我们认为工作中的AI应该感觉像是协作，而不是孤立。当AI成为团队工作空间的一部分时，它会变得更强大、更容易被接受，也更自然地被每个人使用。想法很简单：与其每个人独自使用AI，不如让整个团队一起学习、协作、与AI共同工作。
我们是怎么想到的？
我们花时间与现代化团队交流，注意到一件事：团队已经在用AI了，但并没有真正一起用。

他们有一个工具用于团队消息，另一套工具用于AI，还有大量工作发生在两者之间。团队沟通在Slack或Teams上进行，而AI工作则在个人与ChatGPT、Claude、Gemini以及其他工具的对话中完成。这造成了一些痛点：
不断切换团队消息、AI工具、文档和任务
每次切换应用都会丢失上下文
Slack加多个AI订阅很快就变贵了
人们悄悄用AI，但很少分享怎么用的
AI对话是私密的，所以队友会重复劳动
AI对团队在做什么没有真正的上下文
提示和回复被手动复制粘贴
非技术背景的队友往往觉得AI难以接受
公司想让人人都用AI，但大多数AI工具仍然感觉是个体化或面向开发者的
结果很怪异：AI无处不在，但围绕AI的团队协作仍然是碎片化的。
所以我们问自己：如果AI不是一个单独的工具，而是团队工作空间本身的一部分呢？
我们构建了什么？
Mantle Chat是一个面向团队的协作AI工作空间。

它将实时团队消息、AI模型、智能体、工具集成和共享知识整合到一个地方。

在Mantle Chat里你可以：
在类似Slack/Discord风格的频道、DM和线程中与队友聊天。
当需要AI帮助时，你可以在对话中直接@60多个模型——GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek。
AI可以在同一个线程中回复，整个团队都能看到、讨论、复用并在其基础上构建。
需要单独工作时，你也可以保留私密的AI聊天。
Mantle Chat为团队提供共享知识库，上传的文档、工作空间上下文和项目信息可以成为AI理解的一部分。不用每次手动复制粘贴背景信息，你的团队可以一次性给AI它需要的上下文，并在多个对话中复用。
团队还可以构建共享的AI智能体，配备自定义指令、知识、计划和集成。这些智能体可以手动运行、按计划运行，或被连接的工具触发。（例如，你可以为调研、PR审核、会议纪要、分析报告、客户请求、Linear更新、Stripe事件等创建智能体。）
Mantle Chat连接30多个工具，包括Linear、GitHub、Google Drive、Notion、Slack和Stripe，这样AI可以帮助完成真实工作流，而不仅仅是回答问题。
让整个团队无需IDE或复杂设置就能使用AI
减少对单独团队聊天和AI订阅的需求
老实说，作为一个团队一起搞懂AI，比一个人单干有趣得多，也高效得多。

它适合你吗？
Mantle Chat是为那些已经在用AI或想开始一起用AI的团队构建的。
对于创业团队：Mantle Chat给你一个地方，与AI一起交流、思考、规划和工作。产品讨论、客户洞察、研究和AI生成的想法都可以让整个团队看到。
对于产品和设计团队：Mantle Chat帮你头脑风暴、总结反馈、比较想法、撰写规格、分析研究，并将AI输出与决策发生的对话相连。
对于工程团队：Mantle Chat让你把AI带入技术讨论中，创建PR审核智能体、总结Linear问题、连接GitHub，减少工具之间的上下文切换。
对于运营和支持团队：Mantle Chat可以自动执行重复的工作流、生成报告、总结请求，并创建按计划运行或响应事件的智能体。
对于非技术背景的队友：Mantle Chat让AI感觉平易近人。不需要IDE或开发工作流就能使用智能体、模型和自动化。你只需在聊天内工作。
对于跨职能团队：Mantle Chat帮助产品、设计、工程、运营、支持和领导层保持一致，将对话、AI输出、共享知识和工作流放在一个地方。
看看实际演示：
https://www.youtube.com/watch?v=GVoFZ2dxVx0
你可以在我们主页的英雄区域试用交互式演示：

https://mantle.chat/home

给Product Hunt社区：
你可以免费使用Mantle Chat，或者免费试用Pro计划7天，获得更高限制和所有功能。

联系我们：
网站：https://mantle.chat
X / Twitter：https://x.com/MantleChat
LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/mantlechat
社区：https://discord.com/invite/STzq94kdDC

非常感谢 @fmerian 今天为我们提交，也感谢Product Hunt团队和社区给我们机会分享我们一直在构建的东西。

请今天支持我们，在下面留言！

我们很期待阅读你的反馈，任何关于如何让共享AI更好地为团队工作的想法，以及你的团队目前是如何使用AI的：一起用、分开用，还是介于两者之间。