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Linchpin

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Linchpin 是一个开源自托管的AI智能体运行时,面向开发者,可快速部署完整智能体平台,支持多种模型和沙箱环境。

Maker 说

嘿 PH 👋 — 我是 Nikhil,制作者之一。

每次 Devin、Manus 或 Operator 发布时,HN 上的热门评论总是一些“这是开源的吗?”的变体。答案一直是否定的。所以我们做了 Linchpin。

它是托管智能体底层的运行时层——你运行在 VM 上的东西,负责托管智能体、管理每会话的 Docker 沙箱、持久化事件日志,并暴露一个干净的 HTTP/SSE 接口。它更接近“LangGraph + 你自己的 FastAPI + 你自己的 docker-py + 你自己的 event-log,但预先连接好了”,而不是一个库。

v0.1 实际包含的内容:
• 智能体(带版本配置)、环境(容器模板)、会话
• 8 个内置工具(bash/read/write/edit/glob/grep/web_fetch/web_search)
• 通过 stdio 的 MCP、自定义 HTTP 工具
• Fernet 加密的凭据保险库
• ~3k 行 Python 代码 + 一个小型 React 控制台
• 单台 VM,最低约 4 GB RAM

诚实的取舍:目前是单租户单用户。还没有可观测性仪表盘。没有 SSO/RBAC。这些都是有意砍掉的,以保持 v0.1 小巧且可读。

如果你尝试过自托管 OpenHands、OWL、Aider 等作为控制平面而不是 CLI——真的很想听听你在平台层希望有什么。

Repo: https://github.com/linchpinhq/li...
网站: https://linchpin.work
架构: https://linchpin.work/architecture

热门评论

PH 用户
作为一个一直在尝试自托管智能体配置的CS学生,“这里有个库”和“这里有个运行平台”之间的差距真的很痛苦。我好奇的一点是,你们如何处理智能体在Docker沙箱内失控的情况?比如,每个会话是否有终止开关或资源上限,还是说这还在路线图上?
PH 用户
托管式AI智能体常常像个黑箱,因此一个可自托管的运行时对于注重隐私的团队来说是一股清流。在本地服务器上运行单个智能体实例的资源开销如何?
热门产品NIkhil Aourpally2026-05-13原文

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