LayerProof Vellum LayerProof Vellum是一个可视化画布工具，帮助团队将AI图像生成转化为可控的生产管道，支持拖拽组合主体、背景和效果，输出像素级精确的最终资产。 热门评论 PH 用户欢迎来到Vellum！我是LayerProof的社交媒体负责人，也是测试阶段使用Vellum最多的人。在画布上构建营销活动工作流并不新鲜，但能在LayerProof生态系统中做到这一点就非常方便了——它基本就是为营销人员打造的AI创意套件。每当我们策划大规模、多阶段的营销活动时，我的大脑就会把它想象成一个由相互关联的片段组成的巨大网络。传统的线性文档根本无法捕捉一篇博客文章如何与邮件序列连接，然后邮件序列又如何与幻灯片组连接。无限的节点画布绝对是个革命性的改变。Vellum让我可以缩小视野，看到整个营销活动架构的可视化布局，通过智能节点网络将不同的文本、视觉和演示文稿连接起来。这是我为这次发布做准备时的实际工作空间 ;)) 我通常从画布中央的一个“核心信息”节点开始。然后从那里分支出去，指示Vellum生成一个用于社交媒体图形的连接节点，另一个用于销售演示文稿，再一个用于广告文案。看到整个营销活动在我面前生成并视觉上分支出去，就像看到了矩阵。很想听听其他人如何使用它。在下面分享你的工作流吧！PH 用户这个拖拽式可视化画布看起来真的很棒。既然它是为团队设计的，那么协作是如何工作的？多个设计师能同时实时编辑同一个画布吗？PH 用户作为一名设计师，我不只是想要漂亮的图片。我想要控制权。我对AI设计工具最大的不满之一就是一致性。你写一个prompt，点击生成，然后希望结果符合你的品牌调性。有时确实符合，但大多数时候需要多次尝试才能达到。我真正想要的是一个让人类始终掌握主导权的工作空间。AI应该像团队中的设计师一样，帮助执行愿景，而不是替我做创意决策。这就是我设计LayerProof Vellum的原因之一。有了Vellum，我可以定义清晰的风格方向，并让它们在每个素材中保持一致。如果我告诉它我们的品牌使用“哑光质感、暖橙色美学和极简字体”，它就会遵循这些规则。目标不仅仅是生成图像，而是帮助团队从第一个素材到第一百个素材都维持统一的视觉系统。最近，我在测试Vellum对设计意图的理解程度。我上传了三个完全不同的参考：一张1970年代的杂志广告、一张现代3D渲染图，以及一张粗糙的草图。然后我给了一个prompt：“使用1970年代广告的质感和视觉特征，同时遵循草图的构图和布局结构，创建一个现代网站头部区域。”让我印象深刻的不是它混合了这些参考，而是它理解了我真正想要达到的效果。它捕捉了每个参考背后的意图，并在第一次生成时就将其转化为一个连贯的设计方向。现在轮到你了。放上一个设计图、产品图片或几个参考。设定一个风格规则，比如“温暖的斯堪的纳维亚室内摄影，自然木纹理，柔和日光，中性色调”，“有趣的儿童书籍插图，手绘形状，鲜艳色彩，简单的人物表情”，或者“极简科技初创品牌设计，干净布局，微妙渐变，现代无衬线字体。”让我们看看Vellum在保留原始设计的核心结构和意图的同时，能多准确地转换你的图像！PH 用户恭喜你给套件增加了Vellum！看起来不错，既然Kraft负责写作，Chromo负责演示文稿，Vellum的集成有多无缝？我能否直接将Chromo中制作的幻灯片拖到Vellum画布上编辑其视觉素材？PH 用户对于大型营销活动来说这看起来很棒，但我能预见它会很快变得复杂。当画布变得很大时，你们如何处理组织问题？有没有分组、文件夹或“子画布”来保持整洁？PH 用户节点树结构非常棒。有没有办法“锁定”一个主题节点，让无论背景或效果节点如何重新计算，核心产品图像都保持100%不变？ 热门产品Ha Le2026-06-10原文 打开互动版
我是LayerProof的社交媒体负责人，也是测试阶段使用Vellum最多的人。在画布上构建营销活动工作流并不新鲜，但能在LayerProof生态系统中做到这一点就非常方便了——它基本就是为营销人员打造的AI创意套件。
每当我们策划大规模、多阶段的营销活动时，我的大脑就会把它想象成一个由相互关联的片段组成的巨大网络。传统的线性文档根本无法捕捉一篇博客文章如何与邮件序列连接，然后邮件序列又如何与幻灯片组连接。
无限的节点画布绝对是个革命性的改变。Vellum让我可以缩小视野，看到整个营销活动架构的可视化布局，通过智能节点网络将不同的文本、视觉和演示文稿连接起来。
这是我为这次发布做准备时的实际工作空间 ;))
我通常从画布中央的一个“核心信息”节点开始。然后从那里分支出去，指示Vellum生成一个用于社交媒体图形的连接节点，另一个用于销售演示文稿，再一个用于广告文案。看到整个营销活动在我面前生成并视觉上分支出去，就像看到了矩阵。
很想听听其他人如何使用它。在下面分享你的工作流吧！
我对AI设计工具最大的不满之一就是一致性。你写一个prompt，点击生成，然后希望结果符合你的品牌调性。有时确实符合，但大多数时候需要多次尝试才能达到。
我真正想要的是一个让人类始终掌握主导权的工作空间。AI应该像团队中的设计师一样，帮助执行愿景，而不是替我做创意决策。
这就是我设计LayerProof Vellum的原因之一。
有了Vellum，我可以定义清晰的风格方向，并让它们在每个素材中保持一致。如果我告诉它我们的品牌使用“哑光质感、暖橙色美学和极简字体”，它就会遵循这些规则。目标不仅仅是生成图像，而是帮助团队从第一个素材到第一百个素材都维持统一的视觉系统。
最近，我在测试Vellum对设计意图的理解程度。我上传了三个完全不同的参考：一张1970年代的杂志广告、一张现代3D渲染图，以及一张粗糙的草图。然后我给了一个prompt：
“使用1970年代广告的质感和视觉特征，同时遵循草图的构图和布局结构，创建一个现代网站头部区域。”
让我印象深刻的不是它混合了这些参考，而是它理解了我真正想要达到的效果。它捕捉了每个参考背后的意图，并在第一次生成时就将其转化为一个连贯的设计方向。
现在轮到你了。
放上一个设计图、产品图片或几个参考。设定一个风格规则，比如“温暖的斯堪的纳维亚室内摄影，自然木纹理，柔和日光，中性色调”，“有趣的儿童书籍插图，手绘形状，鲜艳色彩，简单的人物表情”，或者“极简科技初创品牌设计，干净布局，微妙渐变，现代无衬线字体。”
让我们看看Vellum在保留原始设计的核心结构和意图的同时，能多准确地转换你的图像！