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Keel

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Keel 是一款本地优先的桌面 AI 助手,支持自带模型,将对话内容保存为 Markdown 文件,保护用户隐私。

热门评论

PH 用户
嘿 Product Hunt 👋

我做了Keel,因为我试过的每个AI工具都有同样的问题:我的上下文活在别人的产品里。笔记、历史记录、慢慢积累的对项目的理解——全被锁在一个厂商的登录后面。哪天那个模型被弃用,或者那家公司改变方向,我的脑子也跟着没了。

Keel把这个翻了过来。你的记忆存在你的硬盘上,用纯markdown格式,放在你拥有的文件夹里。你可以在任何编辑器里打开它们,备份、版本控制、在不同机器之间迁移。模型才是可替换的部分——今天用Claude,明天换GPT,飞机上用本地Llama。助手在变,你的上下文不变。

几个值得知道的事:

这是一个真正的桌面应用,支持Mac和Windows(Electron + React + TypeScript)。
自带API key。没有遥测。没有账户。没有云同步(暂时)。
这是v1 beta版——仅支持Apple Silicon,还没有Windows/Linux,没有移动端。
这是一个人的项目。我会读今天这里的每一条评论;我不能保证每个功能都做出来(暂时)。

期待你的反馈。谢谢来看。
PH 用户
嘿 Medha —— '模型被弃用的那天,我的脑子也跟着没了' 这句话应该放在首页上。作为同样单打独斗的创始人,期待Windows版本。
PH 用户
"记忆属于你"这个说法真的很打动人心。好奇实际中记忆提取是怎么运作的。它会捕捉每段对话里的所有内容,还是智能地判断哪些值得记住?因为我的AI聊天里信噪比大概只有20%是真正的决策和洞察,80%是来回调试的废话。全存下来会很吵——只存结论和关键上下文才是金子。
PH 用户
这个很棒,我用md文件的方式也很类似(我只是让我的coding agent来维护md文件)。

一个建议是去掉Anthropic的品牌元素——它看起来完全像个Anthropic的产品,容易让人混淆
PH 用户
"记忆属于你,而不是供应商"这个角度完全正确。我们在一个B2B服务运营中跑多个AI workflow,最大的痛点不是模型本身——而是每次会话都会重置上下文。我试过用prompt模板和共享文档来解决,但都不够干净。好奇你们是怎么处理同一个团队里不同用户提出相同底层问题时的同步问题的?
PH 用户
"记忆属于你"这个框架是对的——但被忽略的一点是,记忆只有*结构化*到能让助手找到,才能累积价值。非结构化的日志变成AI每次都要重读的嘈杂草堆;结构化的记忆则成为AI可以组合使用的模板库。我们在Eloquens (https://www.eloquens.com/channel...) 上就看到了这种动态——项目融资模型模板作为可移植的记忆跨交易使用,每个新任务都部分由之前任务编码的内容解决。问Keel一个问题:你们是否暴露了schema/结构层,让记忆可以作为模板来查询,还是仍然主要靠非结构化检索?
热门产品Medha Ghatikesh2026-05-10原文

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