最难的部分是让它不碍事。大多数 AI 工具会打断你的工作流。jebi 只在报错后（解释错误）或执行完命令后（建议下一步）才开口，其他时候保持沉默。
但除了 AI，我还想要一个真正好看的终端。jebi 支持分屏、标签页、自定义主题、颗粒纹理、整洁的输入栏和幽灵文本建议——这种精致感是你对现代 Mac app 的期待，而不是 2005 年的终端模拟器。
所有东西都在本地运行——Qwen、Phi-3、Gemma——不需要 API key，没有订阅。你的命令永远不会离开你的机器。
免费、开源，一行命令安装：
brew install --cask jebi
欢迎大家反馈——如果出了什么 bug 更要告诉我 😅
PH 用户
吸引我的正是这份克制——只有在报错或命令执行完后才说话的 AI，比那些一直抢焦点的 Copilot 好用得多。既然 Qwen、Phi-3 和 Gemma 都在本地运行，你是如何在它们之间路由的？每个模型是否固定给特定任务（比如错误解释 vs /ask vs 下条命令建议）？这些模型加载后的常驻内存大概多大？在一台 16GB Mac 上，这是我想换日常终端前唯一想知道的事。
我做了一个叫 jebi 的东西，因为每次命令报错或者忘了某个 git 参数就得 alt-tab 切去 Google 翻，实在太烦了。我想要终端里直接有 AI——不是独立的 app，也不是云端服务，就是在我需要的时候能安静地待在那。
最难的部分是让它不碍事。大多数 AI 工具会打断你的工作流。jebi 只在报错后（解释错误）或执行完命令后（建议下一步）才开口，其他时候保持沉默。
但除了 AI，我还想要一个真正好看的终端。jebi 支持分屏、标签页、自定义主题、颗粒纹理、整洁的输入栏和幽灵文本建议——这种精致感是你对现代 Mac app 的期待，而不是 2005 年的终端模拟器。
所有东西都在本地运行——Qwen、Phi-3、Gemma——不需要 API key，没有订阅。你的命令永远不会离开你的机器。
免费、开源，一行命令安装：
brew install --cask jebi
欢迎大家反馈——如果出了什么 bug 更要告诉我 😅