Gradient Bang
Gradient Bang 是一款以LLM为核心、支持语音交互的多玩家游戏,让玩家通过管理AI子代理来取胜,适合游戏爱好者,提供创新的AI原生游戏体验。
Maker 说
Gradient Bang 是一个超多人、完全由 LLM 驱动的游戏。来和我们一起玩 Gradient Bang 吧。看看你能不能追上我在排行榜上的位置。
这一切的起因是我想在一个有一定规模的应用中探索一些我目前痴迷的东西,让它同时感觉既新又旧。
所以……一个复古风格的太空交易游戏,完全围绕与多个 LLM 的交互和管理来构建。有点像 Factorio,但你不是点击,而是跟你的飞船 AI 对话,想办法赚钱、交朋友、给敌人制造麻烦。
我们在开发 Gradient Bang 时一直在思考的一些事情:
- 子智能体编排
- 管理非常非常非常长的 LLM 上下文,包括跨用户会话的情景记忆
- 世界事件和大量结构化数据作为人机对话的一部分输入
- 由 LLM 动态驱动/创建的动态用户界面
- 当然,还有语音作为主要输入方式
如果你最近在构建编码工具、写 Open Claw 智能体,或者做任何推动 AI 原生开发边界的事情,你可能也在思考这些问题!
这个游戏完全开源。所以如果你想看我们是怎么做的,可以 clone 这个 repo,然后让 Claude/Codex 来解读代码。如果你想加个功能,提交一个 PR。
今天的新功能:设计你自己的公司飞船智能体,在 Vercel Sandbox 中运行它们,然后把它们带入游戏。你觉得你能让你的配对交易循环更快吗?那会在游戏中给你带来很大的优势。想用开源模型为你的公司飞船提供无限算力吗?你现在就可以做到了!
Vercel Sandbox 子智能体 starter repo 在这里:https://github.com/pipecat-ai/gradient-bang/tree/main/deployment/vercel
很想读一读你们针对那些子议题的深度剖析——管理长期上下文、动态 UI 和子智能体编排。与此同时,我准备用 Claude 研究一下 repo 的逻辑!🤖💻
https://events.ycombinator.com/HW0opxy78
过去两年我一直和智能体打交道,尤其是语音智能体,这款游戏背后的工艺实在令人惊叹。我们跑了数百次模拟来测试这些智能体,我只想说一句——如果你还没试过,现在就试试吧,句号。
今天为各位创作者加油,希望能互相支持。祝你们发布大获成功 🚀