GPS

我一直注意到我的智能体在不同的会话中犯同样的错误。我纠正了某个问题，解释了一条规则，给它指出测试在哪里，但下一次运行又忘光了，一切回到原点。每个会话我都在浪费token，反复解释那些本应该已经存在的上下文。

这就是GPS的由来。它不再把所有东西塞进CLAUDE.md导致上下文溢出然后被忽略，而是把记忆锚定到你仓库里实际的符号和文件上。在智能体碰代码之前，它就能精确拿到需要的信息：规则、之前的修正、容易踩的坑、测试命令。没有无关内容，没有重复。

而且智能体可以在任务进行中自己记录记忆。棘手的边界情况、失败的命令、任何下次值得记住的东西，它都会保存下来。下一次运行开始时，起点比上一次结束时要更聪明。

用更少的token，获得更好的记忆，而且你的仓库会自动教会智能体它该怎么工作，你什么都不用做。

GPS 把记忆锚定在代码符号和文件上，这很适合跟仓库绑定的规则。但更难处理的是跨领域的规则，比如某个约束适用于所有涉及特定数据模型的函数，不管它们在哪里。记忆层能处理这种关联映射吗？还是说目前的检索只基于路径或符号？问这个问题是因为现实中大部分被违反的编码规范都是跨领域的，而不是局限于单个文件的。