General Compute
面向AI开发者的推理云服务，基于ASIC芯片实现比GPU快5倍的响应速度，适用于编码助手和语音代理等延迟敏感场景。
Maker 说
Hey Product Hunt，我是 Jason，General Compute 的联合创始人兼 CTO！
问题
智能体现在是 AI 领域最激动人心的事情，但它们运行的基础设施是为聊天机器人设计的，而不是自主工作流。当一个智能体需要调用 20 次、50 次甚至数百次连续的 LLM 调用才能完成一项任务时，延迟就会累积成一道天花板，限制了实际能做的事。
目前大多数推理提供商都会让你面对两种取舍之一：❌ 基于 GPU 的架构——训练很棒，但内存带宽瓶颈意味着你的智能体运行缓慢（大约 120 token/秒）❌ 有陷阱的“快速”推理——一些提供商提供速度，但把你锁在小模型、有限的上下文窗口或按智能体规模 token 量计费时价格爆炸的方案里。没有智能的速度根本不值得换。我们自己做了多年语音智能体和实时 AI 产品后，厌倦了等待。于是我们造了 General Compute。
General Compute 有何不同 🚀
GC 是一个以 ASIC 优先的推理云，基于多种芯片构建，包括 SambaNova。SN 采用三层内存架构和数据流，翻译成人话就是“它真的很快，因为我们没有那些瓶颈”。🔹 智能体优先（OpenClaw）——智能体可以自己注册并管理自己的 API 密钥。OpenClaw 只需指向我们的网站就能切换推理服务。🔹 为智能体工作负载打造——针对编码智能体和语音 AI（TTFT）做了调优，这些正是你在串联几十次调用时关心的东西。你的智能体只需几秒就能完成，而不是几分钟。🔹 速度没有妥协——前沿开源模型、完整上下文窗口，以及在生产规模下真正有效的定价。
这是为谁准备的？
如果你在构建 AI 智能体、语音 AI，或者只是在使用 OpenClaw 或 OpenCode 并想要更快的推理，那么 GC 就是为你准备的。更快的推理不只是锦上添花，它能解锁之前不可行的用例。
🔗 立即开始
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