FUTO Swipe FUTO Swipe 是一款为滑行输入设计的开源AI模型，可在设备端高效运行，提升用户打字体验。 热门评论 PH 用户大家好！滑动输入（swipe typing）看起来很简单，但实际上如果不依赖闭源键盘系统，要做到好用非常困难。FUTO 构建了一个三模型系统来解决这个问题：一个 635K 参数的布局无关编码器（layout-agnostic encoder）、一个 300K 参数的 QWERTY 解码器（decoder），以及一个 1.5M 参数的上下文语言模型。因为体积很小，整个流程可以在本地毫秒级完成。开源模型权重和 C++ beam search 库之后，大家现在可以为 VR、笔记本电脑或替代移动平台构建真正的滑动输入，而无需依赖闭源二进制文件。目前体验它的最佳方式就是 FUTO Keyboard。PH 用户同时开源模型和 1M 滑动数据集，这才是最亮眼的地方。除了键盘之外，你有没有看到开发者把 FUTO Swipe 用在非传统输入系统上，比如 VR、AR、智能电视或无障碍交互界面？很好奇目前出现了哪些意想不到的使用场景。PH 用户以隐私为先的用户体验，只有在核心交互感觉真正好时才有意义，而这里恰好就是一个罕见的成功案例。把输入路径保留在本地，同时还能交付一个精致的产品，这是正确的产品押注，尤其出自一个持续支持这个领域的团队。PH 用户把编码器设计成布局无关、解码器针对特定布局，这个分离决策很有意思。因为这意味着添加像 AZERTY 或自定义分割布局时，只需要一个新的约 300K 参数解码器，而不需要重新训练整个堆栈。实际情况是这样吗？我能否只利用已发布的 1M 滑动数据集训练解码器，同时复用编码器？还是说上下文语言模型也需要针对每个布局重新调整？另外也想了解许可协议对于将 C++ runtime 嵌入第三方键盘有什么限制。PH 用户几年前我试过一堆不同的滑动键盘，后来一直用 SwiftKey。有计划在 App Store 上架吗？我很想试试！PH 用户发布开源端侧模型并公开1M swipe数据集，这是罕见的、真正推动行业发展的开源举措。respect。 热门产品Zac Zuo2026-06-24原文 打开互动版
滑动输入（swipe typing）看起来很简单，但实际上如果不依赖闭源键盘系统，要做到好用非常困难。
FUTO 构建了一个三模型系统来解决这个问题：一个 635K 参数的布局无关编码器（layout-agnostic encoder）、一个 300K 参数的 QWERTY 解码器（decoder），以及一个 1.5M 参数的上下文语言模型。因为体积很小，整个流程可以在本地毫秒级完成。
开源模型权重和 C++ beam search 库之后，大家现在可以为 VR、笔记本电脑或替代移动平台构建真正的滑动输入，而无需依赖闭源二进制文件。
目前体验它的最佳方式就是 FUTO Keyboard。