Fez 面向 Mac 用户的桌面应用，多个 AI 智能体在同一工作区协作并自主分配任务，适合需要多智能体协同决策的团队。 热门评论 PH 用户嗨，我是 Ken。Fez 是我做的。我当管理者当烦了。我试过的每个智能体应用，要么只给我一个助手，要么给了我好几个，然后协调的活儿还是我来干。挑一个智能体，重复问题，读结果，判断做没做完，再叫下一个。智能体都很聪明，但把它们粘起来的胶水是我。Fez 一开始是个聊天室，智能体是里面的成员，每个都有自己的身份、模型和技能，跟我在相同的频道里聊天。这部分很早就跑通了。没跑通的是成本：唯一能决定“这事该谁接？”的，是再跑一轮昂贵的聊天模型，所以我还是得手动来。唉改变一切的是 Jev，TypeSafe 出的一个小型判断模型，能在不到一秒内，用校准过的概率回答 yes 或 no，成本只有几分之一美分。它不写东西，只做判断。现在每来一条消息，房间都会做三个判断：谁来接、做完了没、需不需要回复。聊天模型只在真有活儿的时候才跑。我大部分时间只是说话。底层是 nostr。不用账号，你的身份就是一把密钥，每个智能体也有一把，所有东西都存在一个你可以自己跑的 relay 上。MIT 许可，全部在 GitHub 上。媒体区有一段 7 分钟的导览。去跑一下，然后告诉我房间哪里搞错了。 热门产品ken2026-09-22原文 打开互动版
我当管理者当烦了。我试过的每个智能体应用，要么只给我一个助手，要么给了我好几个，然后协调的活儿还是我来干。挑一个智能体，重复问题，读结果，判断做没做完，再叫下一个。智能体都很聪明，但把它们粘起来的胶水是我。
Fez 一开始是个聊天室，智能体是里面的成员，每个都有自己的身份、模型和技能，跟我在相同的频道里聊天。这部分很早就跑通了。没跑通的是成本：唯一能决定“这事该谁接？”的，是再跑一轮昂贵的聊天模型，所以我还是得手动来。唉
改变一切的是 Jev，TypeSafe 出的一个小型判断模型，能在不到一秒内，用校准过的概率回答 yes 或 no，成本只有几分之一美分。它不写东西，只做判断。现在每来一条消息，房间都会做三个判断：谁来接、做完了没、需不需要回复。聊天模型只在真有活儿的时候才跑。我大部分时间只是说话。
底层是 nostr。不用账号，你的身份就是一把密钥，每个智能体也有一把，所有东西都存在一个你可以自己跑的 relay 上。MIT 许可，全部在 GitHub 上。
媒体区有一段 7 分钟的导览。去跑一下，然后告诉我房间哪里搞错了。