Jev Wrapped 用AI逐条分析Telegram频道近一年帖子，识别广告、标题党与情绪煽动比例并按月出图，供运营者和读者辨别频道质量。 热门评论 PH 用户Hi Product Hunt！我发现 Jev——TypeSafe 的决策模型——还能这么用，于是用它做了个小项目：给 Telegram 频道做 X 光透视。Jev 不输出文本。它接收一条帖子和四个带类型的问题，并为每个答案返回一个概率，大约 300 ms。以这个速度和价格，你可以逐帖读完一个频道一整年的内容，而不是让聊天模型给你总结。你会得到：新闻、观点、广告、笑话、作者自我推广以及其他五类内容各自的占比，广告、标题党、情绪施压的百分比，以及过去十二个月每个月的构成。Durov 的频道花了 6 秒和 $0.0043：其中 53% 是关于他自己的项目。Jev 会犯错。在一个没有付费广告的频道上，它仍然把两条合作推广标成了广告。所以每张卡片下方，页面会列出它评分最高的帖子，并附上链接，你可以自己核对。它是开源的（MIT），一个免费套餐的 Cloudflare Worker 就能跑，并且使用你自己的 TypeSafe 或 OpenRouter key 运行。试试看：https://wrapped.ivanhabor.com代码：https://github.com/gaborishka/je...如果你熟悉的某个频道卡片看起来不对，在这里告诉我。我想看看模型在哪些地方会出错。 热门产品Ivan Gabor2026-09-22原文 打开互动版
Jev 不输出文本。它接收一条帖子和四个带类型的问题，并为每个答案返回一个概率，大约 300 ms。以这个速度和价格，你可以逐帖读完一个频道一整年的内容，而不是让聊天模型给你总结。
你会得到：新闻、观点、广告、笑话、作者自我推广以及其他五类内容各自的占比，广告、标题党、情绪施压的百分比，以及过去十二个月每个月的构成。Durov 的频道花了 6 秒和 $0.0043：其中 53% 是关于他自己的项目。
Jev 会犯错。在一个没有付费广告的频道上，它仍然把两条合作推广标成了广告。所以每张卡片下方，页面会列出它评分最高的帖子，并附上链接，你可以自己核对。
它是开源的（MIT），一个免费套餐的 Cloudflare Worker 就能跑，并且使用你自己的 TypeSafe 或 OpenRouter key 运行。
试试看：https://wrapped.ivanhabor.com
代码：https://github.com/gaborishka/je...
如果你熟悉的某个频道卡片看起来不对，在这里告诉我。我想看看模型在哪些地方会出错。