Deckwise

为什么大多数 AI 演示工具用起来还像个玩具？🤔

最近一直在做 AI 演示这个方向，想快速拆解一下为什么现有工具还是让人抓狂：
Gamma：简单的要点还行，但它那种 Notion 式的块结构完全扼杀了空间自由度。90% 复杂、真实的 PPT 需求它都搞不定。
PowerPoint：古老的 XML 格式对 AI 来说简直是噩梦，很难可靠地解析和生成。它根本就不是为 SaaS 时代设计的。
Pitch：画布很美，但本质上是传统工具硬塞了 AI，不是原生 AI 智能体。
Claude / HTML 幻灯片：生成代码很酷，但没有可视化 GUI 编辑器就是个硬伤。“全靠 prompt 赌一把”不是可靠的工作流。
⟪NL⟂结论？

唯一合理的路径就是为 AI 智能体打造真正的二维空间画布，配上原生的编辑器以及丰富的素材资源，让你能 1:1 地手动调整。这恰恰就是我们在 Deckwise 里探索的方向。

或许是我太挑剔了？🤔

用套索选中一张幻灯片然后让它重新设计——这点其他所有 deck 工具都忽略了。它能保持整个 deck 的品牌风格一致吗？

可编辑幻灯片这个角度才是关键。我会重点测试的一个场景：先生成一个 deck，手动改 3 页，然后提一个小的后续改动要求，看智能体是否能保留人为修改的内容，而不是悄悄地把整个 deck 重新生成。

套索编辑功能让这个工具感觉不一样了。生成一个 deck 不错，但能指着某一处混乱的部分让 AI 只改那里——这才更接近人们实际修改幻灯片的方式。

哇，这感觉更像一个实际的工作流工具，而不是一个生成器，尤其是有了“创建后再迭代编辑”这个循环。

基于套索的精细化修改让它真正能用于实际的 deck 工作。干得漂亮。

它到底怎么算是一个智能体？