Dayflow

Hey Product Hunt 👋 我是 Jerry，Dayflow 的创始人。

有个残酷的道理，大家亲身经历后才会懂：升职的不是干活最漂亮的人，而是能把活儿记住、并拿出证据的人。

你肯定有这种感受。老板问你"这季度完成了什么"，你脑子一片空白。你埋头三个月，调试那个棘手的bug、帮队友扫清障碍、重写快要崩掉的 pipeline，现在却对着 git log 眯起眼睛，试图倒推自己这几个月都干了啥。活确实干了，但记忆全蒸发了。

于是那些擅长讲故事的人跑到了前面，而闷头干活的人却被忽略了。这我一直觉得反了。

所以我们做了 Dayflow。

Dayflow 静悄悄地跑在你的 Mac 上，利用你的屏幕数据 + AI 把你的一天转化成一个干净的时间线，记录你真正做了什么。没有计时器，不用打标签。你只管干活，一天结束，自然有一份诚实的记录等着你。

等到考评季，你的成果文档已经写好了。当你好奇这一周到底去哪儿了，不用再耸肩，而是有了答案。

🔒 本地优先、开源。录制的数据留在你的电脑上，代码在 GitHub。
🧠 见证者，不是管理者。它属于你，帮你看到自己的工作，而不是给你打分。
⚡ 零操作成本。不用分类，没有番茄钟的负罪感。它就默默运行。

🎁 给 Product Hunt 的福利：一个月 Dayflow Pro 免费。或者，你也可以自带 AI 模型永久免费使用 Dayflow——可以是用本地模型，也可以接上你的 ChatGPT/Claude 订阅。

想看产品实际效果？点这个演示：https://app.arcade.software/share/GuqMkbA2GXfFBY62YGfu

我今天一直在线。我想知道：当别人问你这一周完成了什么，你真的能答出来吗，还是也跟我一样脑子一片空白？

这个我一定要试试 :))

我现在正忙着做产品发布，但好多工作最后看起来并不像一张干净的待办清单。有时候是修小产品细节、写文案、回复别人、检查反馈、做决策，或者解决一些两天后就忘了的随机问题。

“成果文档已经写好了”这个点很打动人。不仅是为了升职，我觉得创始人和小团队也需要它，来搞清楚这一周到底花在了哪里 :) 本地优先和开源在这里也特别重要。如果一个应用在监视我的工作日，我想要的就是这种信任模型。好奇 Dayflow 如何区分有意义的工作和杂音。它会根据我在每日总结中保留/编辑的内容慢慢学习吗？

The idea itself is interesting, but how does the AI decide what to save and what not to? For example, if I watch a YouTube video, there's no need to save that. And even if it can distinguish work-related activity from personal activity, how does the AI know whether a task has been completed or is still in progress?

Jerry，考评前脑子一片空白的感觉我太熟悉了。如果能有一份诚实的周记录已经在那里等着，而且不需要中途记任何东西，感觉是一种我实际上会用得上的小解脱。

这解决了一个很多人低估的问题。工作本身不一定够——你还需要一种可靠的方式来记住和传达你的影响。一个本地优先的工具，默默构建这些历史记录，而不用增加额外的手动追踪，感觉是个设计得很周到的方案。由于 Dayflow 会捕捉屏幕活动，你如何处理涉及敏感信息的场景（比如密码、私人消息或机密文档）？用户能轻松排除特定应用或时间段不被录制吗？

用"自带 AI 模型"免费使用，这个主意不错。