CrustRecruiter

Hey PH! 👋

大多数招聘工具的问题在于——它们没法像你一样真正去招人。你给它们设几个筛选条件，它们就在黑箱里跑一遍，然后扔回一份名单。同一个工具上每个招聘官用的都是同样的筛选条件，拉出来也是同样的人，结果就是你真正擅长的那套判断力，从来没被用到搜索里。

我们想改变这一点，而且想在你已经工作的环境里改。所以我们把招聘功能直接放进了 Claude。

CrustRecruiter 是一套通过 MCP 安装到 Claude 里的技能集合。分工很简单：Claude 负责思考，Crustdata 负责干活。Claude 处理推理并记住你的喜好，Crustdata 负责所有以前占掉你整天时间的事——比如从超过 8 亿候选人里拉取资料、验证邮箱、做市场 mapping、同步你的 ATS。这个组合是核心，因为一旦杂活消失了，剩下的就是真正人性化的招聘，规模大到任何人类寻访员都做不到。

用大白话描述一个职位，整个流程就在一次对话里跑完：

🔎 寻访：扔一份 JD、一段录好的 intake call，或者直接说角色要求，就能拿到一份带排序的短名单，每个选择背后都有理由。

🗺️ 市场 mapping：在真正开始搜索之前，就能看到人才池到底有多大、这些人现在在哪儿工作、赚多少钱。

📇 联系人信息补全：验证过的个人邮箱，你读完名单就能直接发送。

🧠 记忆：你每一次拒绝和每一次“更多类似这样的人”，都会被记住。所以每个新搜索都继承了之前所有搜索的反馈。久而久之，它就会像你一样做寻访。

✉️ 触达 + ATS：把短名单推到 Gem 或 Loxo，然后用你自己的语气写触达文案。

还有我们最喜欢的一点：它会自己变得越来越好。每次 Anthropic 发布更强的 Claude，你的招聘工具也会变得更聪明——而且新版本发布那天你就能免费升级。

预约演示吧，带一个你真正在招的职位来。
我们和你现场跑一遍。crustdata.com/demo

这感觉像是 AI 智能体缺失的基础设施层。大多数智能体之所以做不好，是因为网页设计之初就不是为机器友好的。把一个不断变化的网页内容转成干净、可用的数据，通过简单的 API 就能做到——这价值太大了。恭喜发布！🚀

恭喜

我特别喜欢这不只是又一个搜索 API。深度研究模式和访问新索引内容这类功能，让它跟传统方式相比别具一格。恭喜发布！🎉

你们允许开发者按域名、日期和地点进行过滤，这种控制力真让人印象深刻。这种灵活性对于构建可信赖的 AI 体验来说可以产生巨大的差异。

非常有说服力的介绍——将Claude的推理与Crustdata的繁重工作结合起来，感觉以一种新颖的方式解决了“黑盒寻源”问题。好奇记忆功能在招聘人员更换行业或职位类型时适应得如何——它能快速重新学习吗？