Compute:Arena 这是一个社区共建的本地 AI 模型性能跑分平台，供开发者对比不同硬件、运行时和量化方案下的模型表现，辅助选型与部署。 热门评论 PH 用户如果你想知道本地 LLM 在自己硬件上跑得有多快，大概率会觉得挺一头雾水。在真实硬件上给 AI 模型做基准测试，远比看起来难得多。AMD、NVIDIA、Apple Silicon、Intel、Qualcomm 已经够多了，再加上几百个开源模型，想搭对测试台本身就是个挑战。所以我们决定把它做得超简单。我们把自己的内部测试工具开源了。任何人都能在自己的硬件上跑开源模型，并把结果提交到 computearena.ai 的公开排行榜。现在它已经上线，已经有几百条提交了。如果你想知道某个特定模型在某种硬件上表现如何，很可能数据已经在那儿了。这也是我们内部用来追踪模型和芯片性能的同一套工具。试试看，然后告诉我们哪里还能改进！ 热门产品Lukas Wesemann2026-09-17原文 打开互动版
在真实硬件上给 AI 模型做基准测试，远比看起来难得多。AMD、NVIDIA、Apple Silicon、Intel、Qualcomm 已经够多了，再加上几百个开源模型，想搭对测试台本身就是个挑战。
所以我们决定把它做得超简单。我们把自己的内部测试工具开源了。任何人都能在自己的硬件上跑开源模型，并把结果提交到 computearena.ai 的公开排行榜。
现在它已经上线，已经有几百条提交了。
如果你想知道某个特定模型在某种硬件上表现如何，很可能数据已经在那儿了。
这也是我们内部用来追踪模型和芯片性能的同一套工具。
试试看，然后告诉我们哪里还能改进！