Comie.dev
Comie.dev 将 AI 编程助手连接到生产环境，帮助开发者调试日志和分析数据库，提升问题排查效率。
Maker 说
大家好 👋
我是Yutish，Comie的联合创始人。
在使用Claude Code和Cursor这类AI编码工具时，我们意识到一件奇怪的事：
AI能写生产代码……但它完全不知道生产环境里实际发生了什么。
它看不到：
* 日志
* 数据库规模
* Redis状态
* 分析数据
* 生产错误
所以开发者最终还是得部署代码，看看会不会出问题。
我们觉得这完全没道理。
于是我们做了Comie.dev——一个为AI编码智能体提供的生产上下文层。
你连接你的生产栈（Postgres、Redis、Sentry、PostHog等），然后你的AI就能：
* 检查日志
* 分析生产查询
* 调试后端问题
* 追踪生产错误
直接在Claude Code、Cursor、Codex等工具内部完成。
最疯狂的是它有多简单：
1. 选择你的工具
2. 生成token
3. 粘贴一条命令
设置过程不到60秒。
我们还在非常早期的阶段，真心希望得到开发者们的反馈。
欢迎在评论里提问，我会一一回答❤️
热门评论
连接日志与 AI 上下文之间的鸿沟是个大痛点。Comie 支持将日志实时流式传输到 LLM 上下文窗口，还是基于批处理的方式？
这确实戳中了一个痛点——我让 Claude Code 写过看起来挺扎实的错误处理代码，后来才发现它对我们实际的 Sentry 模式完全没有上下文。当 DB 发生变化时，你们怎么处理 schema drift？智能体是需要显式的迁移上下文，还是从查询错误中推断？