Clawd Clawd是一个上下文感知的浏览器宠物，使用100%本地离线AI，能分析网页情绪、解锁动画并支持语音聊天，适合追求趣味和隐私的用户。 热门评论 PH 用户Hi Product Hunt! 👋我一直怀念90年代桌面伙伴带来的简单乐趣（致敬Shimejis和BonziBuddy！），但我想找一些在现代网络上真正感觉“活着”的东西。Clawd诞生于一个简单的挑战：AI宠物能否同时做到超级智能、高度互动且100%隐私？通过利用Chrome内置的Gemini Nano以及设备端机器学习（ONNX Runtime），Clawd能完全在本地“感知”你访问的每个页面。他知道你是在GitHub上调试崩溃、在YouTube上放松，还是在社交媒体上刷屏——并且会对此做出反应。Clawd的特别之处：100%隐私AI：情感分析和聊天完全在设备端进行。无需API密钥，零延迟，数据不会离开你的机器。互动语音与聊天：通过麦克风或文字与Clawd对话。他会用文字转语音播放、Markdown格式和自定义人格（Sarcastic、Gen Z、Encouraging等）来回复。免打扰与优化：我们知道浏览器占用很重要！使用专注模式可完全静音Clawd，或使用幽灵模式在你打字或滚动时动态降低Clawd的不透明度，并切换性能模式以限制物理引擎并在低端设备上节省电量。自定义物理：他不只是坐在那里；他能爬天花板并吸附到边缘。等级与进度：仅通过浏览即可获得经验值，解锁140+动画、互动玩具和稀有外观光环。我做这个是为了那些整天在浏览器中工作，并希望在工作空间中获得更多乐趣和个性的人。我很想听听你对他的新聊天功能的反馈，或者关于添加新玩具和动画的任何想法！祝你浏览愉快！PH 用户我希望Anthropic不会要求你改名，如果你火了的话😅，看起来很可爱，恭喜发布！PH 用户怀旧的角度是真实的——我也是和Shimeji和BonziBuddy一起长大的。但我诚实地问，“上下文感知”部分是否足以让它成为日常工具，而不是一个你安装、微笑一周然后禁用的新奇玩意儿。理论上，本地AI进行情感分析很酷，但我想知道在有15个以上标签页的普通笔记本上，实际的CPU/内存开销是多少。那通常是我放弃这类环境扩展的原因。PH 用户Gemini Nano + ONNX的拆分是聪明之处——Nano在大多数机器上被Chrome flag隐藏且需要下载数GB，因此67MB的ONNX模型才是实际上为其他人实现100%本地承诺的关键。PH 用户100%本地离线处理是一个真正的差异化优势——好奇实际运行的是什么模型，以及它在没有独立GPU的机器上表现如何？PH 用户在浏览器扩展内完全本地运行推理确实是个工程挑战。用Gemini Nano加ONNX Runtime是个明智的选择。从DOM注入上下文要有选择性，不然会撑爆本地模型的context window。页面很大的时候你们怎么处理？Clawd是对DOM部分做摘要还是用固定的token budget？ 热门产品Fuji2026-06-22原文 打开互动版
我一直怀念90年代桌面伙伴带来的简单乐趣（致敬Shimejis和BonziBuddy！），但我想找一些在现代网络上真正感觉“活着”的东西。
Clawd诞生于一个简单的挑战：AI宠物能否同时做到超级智能、高度互动且100%隐私？
通过利用Chrome内置的Gemini Nano以及设备端机器学习（ONNX Runtime），Clawd能完全在本地“感知”你访问的每个页面。他知道你是在GitHub上调试崩溃、在YouTube上放松，还是在社交媒体上刷屏——并且会对此做出反应。
Clawd的特别之处：100%隐私AI：情感分析和聊天完全在设备端进行。无需API密钥，零延迟，数据不会离开你的机器。互动语音与聊天：通过麦克风或文字与Clawd对话。他会用文字转语音播放、Markdown格式和自定义人格（Sarcastic、Gen Z、Encouraging等）来回复。免打扰与优化：我们知道浏览器占用很重要！使用专注模式可完全静音Clawd，或使用幽灵模式在你打字或滚动时动态降低Clawd的不透明度，并切换性能模式以限制物理引擎并在低端设备上节省电量。自定义物理：他不只是坐在那里；他能爬天花板并吸附到边缘。等级与进度：仅通过浏览即可获得经验值，解锁140+动画、互动玩具和稀有外观光环。我做这个是为了那些整天在浏览器中工作，并希望在工作空间中获得更多乐趣和个性的人。我很想听听你对他的新聊天功能的反馈，或者关于添加新玩具和动画的任何想法！
祝你浏览愉快！