Cito Cito 是为智能体构建的混合学术搜索引擎，覆盖 2.36 亿篇论文，提供无速率限制的深层文献研究能力。 热门评论 PH 用户Hi Product Hunt！我做了 Cito，因为我在用 AI 智能体做文献研究时老是碰到 rate limit。Google Scholar 压根没有 API，Semantic Scholar 默认每秒 1 次请求。对人来说还行，但智能体做深度研究时要发几十个查询，然后就卡住了。所以我自己把文献库索引了一遍：2.36 亿篇论文，混合 BM25 + SPECTER2 稠密检索加 RRF 融合，再用 cross-encoder 重排序，一台单 CPU 机器就能在 0.5 秒内返回结果。它的不同之处：- Web 搜索无需注册即可使用- 纯 JSON API，有诚实宽松的限制（免费 key：每分钟 100 次，而上游只有每秒 1 次）- 原生 MCP 端点：一条命令就能让 Claude Code / Cursor 直接检索文献它刻意定位为检索引擎，而不是聊天机器人。返回排序后的论文，包含摘要、引用数、开放获取 PDF 链接和 DOI；推理层是智能体自己的事。期待反馈，特别是正在构建研究型智能体的朋友。如果某些合法的任务被 rate limit 卡住，告诉我，我会提高上限。PH 用户这个速度太惊人了！我目前不直接参与学术研究，但（和大多数人一样）我有一些想深入探索的话题。我用这个平台花了不少时间探索各种主题，结果、界面和返回速度都让我印象极深。访问原始内容（如果可用）也很方便，我绝对会推荐。PH 用户很高兴终于有人做了一个不会被智能体发三次请求就卡死的搜索引擎。如果你能为长查询暴露一个 streaming 端点或 webhook，智能体就可以发起深度搜索然后轮询，而不是一直保持连接。这样在 Claude Code 会话之间串联搜索就方便多了，不会超时。PH 用户终于有个搜索工具在智能体疯狂请求时不会卡死了。MCP 集成直接就能在 claude code 里用，比大多数学术 API 都强。PH 用户MCP 端点是我决定用的关键。Claude 做深度文献研究时一直撞上 Semantic Scholar 每秒 1 次请求的限制，然后就卡住。免费的每分钟 100 次能撑住一次完整运行吗？还是说智能体请求范围一广就会限速？ 热门产品Tao An2026-07-16原文 打开互动版
所以我自己把文献库索引了一遍：2.36 亿篇论文，混合 BM25 + SPECTER2 稠密检索加 RRF 融合，再用 cross-encoder 重排序，一台单 CPU 机器就能在 0.5 秒内返回结果。
它的不同之处：
- Web 搜索无需注册即可使用
- 纯 JSON API，有诚实宽松的限制（免费 key：每分钟 100 次，而上游只有每秒 1 次）
- 原生 MCP 端点：一条命令就能让 Claude Code / Cursor 直接检索文献
它刻意定位为检索引擎，而不是聊天机器人。返回排序后的论文，包含摘要、引用数、开放获取 PDF 链接和 DOI；推理层是智能体自己的事。
期待反馈，特别是正在构建研究型智能体的朋友。如果某些合法的任务被 rate limit 卡住，告诉我，我会提高上限。