Causal

我一直用 Notion 整理自己的想法，但作为一个靠空间思维工作的创意人，把一切都硬塞进页面里感觉从根本上就是一种束缚。以文本为先的文档根本捕捉不到视觉灵感、动态关系，以及早期思考真正的规模。我需要一个能让想法自由呼吸的工作空间，于是我开始打造一款无限画布，专门为那些需要更大空间去存储、连接和规划愿景的创意人而设计。

Causal 和别的画布应用有什么不同：
- 多模态空间上下文：内置 AI 能理解你的整个工作空间，理解视觉素材、文件和笔记，也理解每个元素与其他元素的相对位置。
- 生成式画布：AI 会主动把文件、笔记和图片直接创建并排列到画布上，确保它能作为真正的创意伙伴与你并肩协作。
- MCP 连接：等你把项目规划好之后，可以直接交给一个外部智能体去变成实际成果。你的内容以及内容间的相对位置会作为上下文发送过去，所以仍然很容易读懂。
- 自定义组件：想要习惯追踪器？条形图？还是互动游戏？都可以在你的画布上做出来！
- 零干扰体验：干净、极简的 UI，没有企业级软件那些杂乱功能，只聚焦于创意人真正需要的核心工具——创造。

让 AI 充当空间伙伴，是我们遇到的最复杂的工程挑战。标准的语言模型天生并不理解空间坐标上的布局。为了解决这个问题，我们一直在用相对位置训练我们的智能体助手，让它能像人脑一样理解这些关系。

太有帮助了，谢谢！

通过 MCP 把布局位置和内容一起发过去，另一端的智能体会使用这些布局位置，还是只是把它拉平成一个列表？

恭喜发布！好奇问一下，我们能集成 Figma 或类似工具吗？

这真的很棒。我发现卡片排序是个很有用的练习，既能整理自己的思路，也能和别人一起头脑风暴。让 AI 把一堆杂乱的想法整理好，确实很实用。

几个问题：

1. 支持多人协作吗？
2. 有没有办法从其他数据源导入/摄取列表？

空间上下文这个说法，我倒要质疑一下。对我们来说，难点从来不是生成内容本身，而是模型不知道用户已经在它旁边放了什么，所以它老是生成独立的、不属于画板的内容。如果相对定位真的能在 MCP 交接中保留下来，那你解决的是大多数智能体工具悄悄绕开的问题。自定义小部件那部分在我看来更像演示功能，当然我也可能是错的。