Browse.sh

嗨，Product Hunt 的朋友们 👋

我是 Shrey，

过去一年，我们看到 AI 智能体在使用浏览器方面变得异常出色。但我们也注意到一个奇怪的现象：每次智能体访问网站，它都是从零开始的。

它重新探索界面，重新发现按钮，重新学习导航路径，重新完成那些它昨天已经做过的流程。

人类可不是这样工作的。

一旦你学会了如何搜索 Zillow 房源、审查 GitHub PR、或在 Recreation.gov 上预订露营地，你不会每次回来都重新学习整个网站。

智能体也不应该这样。

因此我们构建了 Browse.sh，一个开源的浏览器技能目录，智能体可以安装并复用这些技能。智能体不再从零开始探索网站，而是加载相关技能，按照已知流程执行。

结果就是：更快的执行速度、更低的 token 成本、更可靠的结果，以及更好的多站点工作流。目前，这个目录包含超过 250 个技能，涵盖真实网站和应用，包括合作伙伴技能，比如在 Ramp 上提交报销、在 Lovable 上创建项目、在 Reducto 上提取文档数据等等。

如果某个技能还不存在，Browse.sh 可以创建一个。

在幕后，Browse.sh 由 Autobrowse 驱动，该系统在真实浏览器中运行任务，分析 trace、DOM 变化、网络活动、截图和失败，然后持续改进工作流，直到收敛为一个稳定的策略。

随着时间的推移，一次成功的浏览器运行可以变成一个可复用的技能，任何人都可以安装。

Browse.sh 是开源的，免费使用，现在即可获取。

我们期待你的反馈：

- 你的智能体目前在哪些网站上最吃力？
- 我们接下来应该添加什么技能？
- 你正在用 AI 智能体自动化哪些工作流？

我们会全天在线回答问题。感谢关注 🤞

嗨，猎人们！我们非常激动再次回来发布 Browse.sh。我是 Paul，Browserbase 的创始人。如果有任何问题，我很乐意帮助回答。

恭喜发布！我们一直在用 Browserbase 来对 https://github.com/pixiebrix/agent-browser-shield 做基准测试，并原型验证如何在 harness 层而不是 context 层强制执行/应用 browse.sh 的内容。爱了！

看起来做得很棒，期待尝试！

如果一个团队在 (a) 编写 Playwright 脚本、(b) 使用通用的 LLM 浏览器循环、和 (c) 安装 Browse.sh 技能之间做选择，那么触发点是什么——即什么情况下 (c) 成为明确的赢家？以及哪些类型的工作流目前还**不应该**被转化为技能？

Web 是为人类构建的，我们很高兴推出这个技能目录，它终于让 Web 成为你的 Claude Code 的游乐场！你在构建一个需要 API 上没有的数据的 Web 应用，或者只是想让每周午餐计划自动化？Browse.sh 就是为你准备的！