Brain2Qwerty v2 Brain2Qwerty v2 是一款利用深度学习和LLM从脑电信号解码文本的非侵入式脑机接口，适合医疗及无声输入场景，提升交流效率。 热门评论 PH 用户大家好！当然，MEG扫描仪仍然是那种巨大且不便携的设备。但性能提升非常大。Brain2Qwerty v2的平均单词准确率达到61%，最佳参与者达到78%——其中超过一半的句子只错了一个单词或更少。他们基本上是从原始脑信号进行端到端处理，而不是使用传统的手工构建的pipeline，结果也证明了这一点。Meta还发布了v1和v2的完整训练代码以及v1数据集。扩展规律看起来很有希望！思维听写很快就要来了吗？PH 用户从非侵入式信号解码完整句子太疯狂了，我特别欣赏你们选择非侵入式路线，而不是追逐植入式方案。这感觉对普通人来说更现实。好奇你们最先想到的是谁会使用它，比如不太方便打字的人，还是更广泛的日常用户？你最期待看到人们尝试的第一个实际用例是什么？PH 用户你是说我现在可以完全静止不动，通过prompt让Claude帮我写邮件了？PH 用户瓶颈是硬件还是解码模型？PH 用户这感觉像是脑机接口的一大飞跃。如果准确率持续提升，通过思维输入文字可能会彻底改变无障碍工具。 热门产品Zac Zuo2026-06-30原文 打开互动版
当然，MEG扫描仪仍然是那种巨大且不便携的设备。但性能提升非常大。Brain2Qwerty v2的平均单词准确率达到61%，最佳参与者达到78%——其中超过一半的句子只错了一个单词或更少。
他们基本上是从原始脑信号进行端到端处理，而不是使用传统的手工构建的pipeline，结果也证明了这一点。
Meta还发布了v1和v2的完整训练代码以及v1数据集。扩展规律看起来很有希望！
思维听写很快就要来了吗？