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Box为AI智能体开发者提供低价云虚拟机,支持快速部署和运行大量agent,显著降低计算成本。

热门评论

PH 用户
Hello Product Hunt,

2年前,我在欧洲航天局工作,负责扩展他们的黑洞和双星研究项目。

那时,GPT 4o已经帮我们找到了许多让代码更具可扩展性的优化方案。但要测试这些方案,我们的智能体需要一个云计算集群,我们等了两个月才拿到。AI可能跑得很快,但算力供应却在拖后腿。

离职后,我花了10个月构建云端编程智能体,它们也需要云电脑,于是我尝试了很多“智能体用电脑”和“AI沙盒”的自助服务方案。

但都不合适——它们针对的是容器上突发、短时的工作场景,而不是什么都能跑的完整电脑……

……而且还超级贵,比欧洲普通数据中心里同等算力的价格高出好几倍。

所以2个月前,我们在X上构建并发布了box——我们的按需智能体计算机,超级划算且性能强大。

现在,我们的智能体计算机在短短2个月内已经运行了10年之久,每周都在稳步增长。

如今,它们已经为许多智能体平台、软件工厂、网络安全审计平台提供动力,在生产环境中拥有真实客户。

试试box,然后告诉我们你的体验吧 :) https://box.ascii.dev
PH 用户
花几个月时间配置集群这个细节才是真正的故事,大多数“AI跑得快”的叙事都跳过这个实际瓶颈。计算治理和采购周期可不在乎你的模型迭代有多快。

好奇你们是怎么做到0.036美元/小时的同时保持完整VM而不是容器的?是基础设施开销更精简,还是比E2B/Modal更激进地超售硬件?另外,如果VM内的智能体做了破坏性操作怎么办——有快照/回滚层,还是完全靠隔离来做安全模型?
PH 用户
嘿,大家好!

我是Kirill,box的CTO。

今天,我们看到了连续7周的大幅使用增长,相比六个月前,MRR增长了130倍。这是一段不可思议的旅程,但我们都还在早期阶段,每天都在交付新东西。

我真的很希望得到你们的反馈:好的或坏的。如果你在构建编程智能体、个人助手或任何智能体产品,你会发现box超级有用!
PH 用户
有意思。我刚刚实现这个用例,最后用了E2B。我运行一个平台,对开发工具做智能体评估,智能体需要沙盒环境来构建并验证开发工具。你们和E2B有什么不同?我几天前刚构建了这个功能,所以还比较新!
PH 用户
完整VM + 快照/fork 对于需要真实状态的智能体来说是正确的形态,而不是每次运行都只给一个干净的容器。

自助服务的规模是我想要重点测试的。如果有人为长时间运行的编程智能体启动了数百个box,fork/resume的时间是否能保持可预测?还是说一旦集群热起来后变化会很大?
PH 用户
祝你们发布顺利,这个产品太棒了!
热门产品Anicet2026-07-22原文

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