Basedash Suggestions Basedash 是一款智能数据分析助手，自动研究连接数据并生成个性化分析建议，帮助数据工作者快速发现洞察。 热门评论 PH 用户大家好，我是Basedash的Max。今天我们要发布Suggestions：基于你自己的数据生成的个性化起点，用于聊天、仪表盘和自动化。每个BI工具都让你从空白页面开始，得靠你自己知道该问什么。Basedash现在反过来，替你迈出第一步。它会看你连接了什么数据、之前问过什么、已经建了什么，然后推荐下一步真正该做的事。聊天主页会提供像"哪些渠道促成了上周的订单激增？"这样的问句；仪表盘页面会根据你的实际数据源推荐像"广告效果"这样的仪表盘；自动化页面则会建议像"库存不足提醒"这类随时可调度的报告。一键运行全部，用过的建议会被新的替换掉。我们内部已经跑了几周：现在大约一半的新仪表盘都是从建议而不是从文字提示开始的，聊天建议还发现了我们没想到要去检查的异常。Suggestions今天对所有Basedash工作区、所有方案都已上线。欢迎提问。PH 用户我们对这次发布非常兴奋！客户们一直问我们要模板。我们想做点更动态、更贴合他们自己数据的东西，所以用建议这种方式来构建。试试看，告诉我们你的想法！PH 用户如果能除了文字之外，也预先生成并推荐实际图表，让视觉效果更强，那就太好了。PH 用户自然语言到图表的流程设计得很周到，尤其是每次迭代时不会把你扔回空白画布，这点很棒。PH 用户我在构建这种主动型智能体时一直遇到的一个建议质量陷阱是锚定效应：一个看起来合理的建议问句，往往就成为人们真正去跑的那个问句，即使它稍微切错了数据角度。没有人会像重新构思自己的空白页面查询那样对建议进行二次质疑。你们会在建议内联显示背后的join和filter路径吗，这样用户可以在依据数字行动之前发现错误的粒度，还是需要再点一次才能看到？PH 用户如何在推荐高价值分析的同时，又不会让用户被太多选项淹没？ 热门产品Max Musing2026-07-17原文 打开互动版
今天我们要发布Suggestions：基于你自己的数据生成的个性化起点，用于聊天、仪表盘和自动化。
每个BI工具都让你从空白页面开始，得靠你自己知道该问什么。Basedash现在反过来，替你迈出第一步。
它会看你连接了什么数据、之前问过什么、已经建了什么，然后推荐下一步真正该做的事。聊天主页会提供像"哪些渠道促成了上周的订单激增？"这样的问句；仪表盘页面会根据你的实际数据源推荐像"广告效果"这样的仪表盘；自动化页面则会建议像"库存不足提醒"这类随时可调度的报告。一键运行全部，用过的建议会被新的替换掉。
我们内部已经跑了几周：现在大约一半的新仪表盘都是从建议而不是从文字提示开始的，聊天建议还发现了我们没想到要去检查的异常。
Suggestions今天对所有Basedash工作区、所有方案都已上线。欢迎提问。