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AUDR by Chargebee

AUDR by Chargebee

AUDR 是面向 AI 智能体运行的开放计量标准,用统一 JSON 模式记录每次 agent 运行的发起方与成本,供 harness、路由与计费系统使用。

热门评论

PH 用户
@Chargebee 开创了 SaaS 行业(2014 年首次在这里发布),在 AI 经济里也同样如此。

智能体调用工具、打 API,甚至通过 @Solana Foundation 的 pay.sh 这类产品按请求付费。AUDR(Agent Usage Detail Record)是顺理成章的下一步,而且它是开放的。@Chargebee push 了 initial commit,已被 @Mastra、@Merge 等采用。

给这个 repo 点 star:github.com/openaudr/audr
PH 用户
当定价取决于用量时,搞清楚成本从哪来就变得相当重要。
PH 用户
AI 应用的定价现在变化太快了,灵活的套餐分层绝对是刚需。
PH 用户
PH 社区大家好,我们非常兴奋地推出 AUDR。

电信行业一直有一套标准、不依赖运营商的通话用量记录方式。如今的长时程智能体也需要类似的标准,能跨 model routers、gateways、智能体框架和更广泛的 AI stack 通用。AUDR(Agent Usage Detail Record)是一套开放标准规范,用来细粒度记录智能体的用量和成本。

在 Chargebee,我们帮助一些增长最快的 AI 初创公司和企业扩大变现规模。它们都有一个共同点:对 AI 成本有细颗粒度的理解。这种理解会影响它们定价有多有创意、有多可持续。不管是按活跃智能体分钟数、已解决的结果,还是极其混合的模式收费,它们都深深扎根于 tokenomics。AUDR 就是要让每个人都能拥有同样的深度。

我们感谢 @Merge、@Mastra 和 @openhumanfor 的早期评审和贡献。我们已经发布了面向 NVIDIA NeMo Relay、Merge Gateway、Mastra、Vercel 的 AI SDK 和 LiteLLM 的适配器。

来 openaudr.dev 帮我们改进它。
PH 用户
之前没想过这个问题,但现在能明白为什么它会被提出来了。
PH 用户
通常是什么让公司一开始就走到那一步?
热门产品Krish | Chargebee2026-10-06原文

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