Astra Autonomous Pentest Astra Autonomous Pentest使用AI智能体自动发现、验证和修复漏洞，面向安全团队，实现自愈软件新标准。 热门评论 PH 用户Hey Product Hunt 👋我是 Shikhil，Astra Security 的创始人。我 15 多年前做了第一次渗透测试，从那以后就一直痴迷于攻击性安全。这些年，我们构建了一个 PTaaS 平台、一个 DAST 扫描器、API 安全平台、一个云漏洞扫描器——并沿途发现了数千万个漏洞。但有一个信念贯穿始终：业务逻辑漏洞永远无法被自主发现。永远。AI 刚刚打破了那个极限。我在信息安全行业 15 年来，没有比这更让我兴奋的事了。🤯所以我们打造了 Astra Autonomous Pentesting。不是更智能的扫描器，而是一支由 AI 智能体组成的大军，负责完整的渗透测试周期：🔍 发现——基于 5000+ 真实渗透测试洞察的攻击型智能体，搜寻复杂、链式漏洞。💥 利用——智能体将发现结果串联并利用，证明真实世界的危害，而不是标记理论风险。✅ 验证——独立的验证层将误报率降至接近零。🔧 修复——AI 修复智能体直接在 Cursor、Copilot 和 Claude Code 中提供定制化的修复方案。完整周期。无需交接。没有报告躺在某人的收件箱里。软件自我修复。这不是要取代渗透测试人员 🙏 让 AI 承担那些苦差事——cookie 标记、报告编写、无休止的威胁建模会议。让渗透测试人员做他们热爱的事：串联复杂漏洞，深入系统内部。Astra 的渗透测试人员是我们构建一切的核心。现在 AI 是他们最强大的盟友，而不是替代品。我们称之为自我修复软件的时代。而这仅仅是个开始。期待你们的提问、尖锐意见和支持。🚀期待帮你搞定下次渗透测试！—— Shikhil，Astra Security 创始人兼 CEOPH 用户Hey everyone 👋我是 Shelton。我在 Astra 负责市场营销，但我不打算推销，而是分享到底是什么让我觉得这东西靠谱。大多数自动化扫描器只是跑一个静态检查清单。它们能抓住明显的问题，但遇到需要上下文的东西就漏了。Astra Autonomous Pentesting 首先基于你的真实应用构建威胁模型，然后 AI 智能体针对那些只有多个步骤串联起来才会暴露的漏洞：多步攻击链、IDOR、访问控制缺陷、业务逻辑漏洞，以及完整的 OWASP Top 10。这种问题通常只有人类渗透测试人员花上一周时间才能发现。有两个细节我觉得比任何标题数字都重要：每一个发现都会经过我们安全团队的审核，然后才出现在你的仪表盘上，所以你不必费劲去排查误报。它可以在预发布或生产环境中安全运行，带有限速和受控的攻击模式，没有破坏性操作，而且你可以自己设定范围和强度。Shikhil 已经讲了大方向，我就不多说了。如果你之前用过自动化或持续测试，我很想知道它哪里做对了，哪里还有不足。如果你觉得我们漏了什么，也请直说。感谢你的关注 🙏PH 用户超级期待这个！PH 用户Hi Product Hunt 👋感谢大家对我们新产品的所有精彩提问和兴趣。经过几个月的努力，我们终于看到它面世，超级兴奋！期待在你们所有的应用上看到它的实际表现，帮助你们在保持安全的同时规模化发展！PH 用户超级兴奋今天发布 Autonomous Pentest 🚀，我们为 Product Hunt 社区设置了 50% 折扣。直接点击链接，在结账时使用优惠码即可。很想知道你们的看法 🙂 优惠限时。今天就来体验安全测试的未来。🚀PH 用户恭喜再次发布！我在想……发现和验证是一回事，但你们实际上是在针对一个真实目标串联 auth 绕过和权限提升来证明影响。那是一个真正的智能体在采取真正的破坏性行动。如果它第一次升级到某个无法干净回滚的情况，在别人的生产环境中途运行时，会发生什么？ 热门产品Abhishek Krishnan2026-06-04原文 打开互动版
我是 Shikhil，Astra Security 的创始人。我 15 多年前做了第一次渗透测试，从那以后就一直痴迷于攻击性安全。
这些年，我们构建了一个 PTaaS 平台、一个 DAST 扫描器、API 安全平台、一个云漏洞扫描器——并沿途发现了数千万个漏洞。但有一个信念贯穿始终：业务逻辑漏洞永远无法被自主发现。永远。
AI 刚刚打破了那个极限。我在信息安全行业 15 年来，没有比这更让我兴奋的事了。🤯
所以我们打造了 Astra Autonomous Pentesting。不是更智能的扫描器，而是一支由 AI 智能体组成的大军，负责完整的渗透测试周期：🔍 发现——基于 5000+ 真实渗透测试洞察的攻击型智能体，搜寻复杂、链式漏洞。💥 利用——智能体将发现结果串联并利用，证明真实世界的危害，而不是标记理论风险。✅ 验证——独立的验证层将误报率降至接近零。🔧 修复——AI 修复智能体直接在 Cursor、Copilot 和 Claude Code 中提供定制化的修复方案。完整周期。无需交接。没有报告躺在某人的收件箱里。软件自我修复。
这不是要取代渗透测试人员 🙏 让 AI 承担那些苦差事——cookie 标记、报告编写、无休止的威胁建模会议。让渗透测试人员做他们热爱的事：串联复杂漏洞，深入系统内部。Astra 的渗透测试人员是我们构建一切的核心。现在 AI 是他们最强大的盟友，而不是替代品。
我们称之为自我修复软件的时代。而这仅仅是个开始。期待你们的提问、尖锐意见和支持。🚀
期待帮你搞定下次渗透测试！
—— Shikhil，Astra Security 创始人兼 CEO
我是 Shelton。我在 Astra 负责市场营销，但我不打算推销，而是分享到底是什么让我觉得这东西靠谱。
大多数自动化扫描器只是跑一个静态检查清单。它们能抓住明显的问题，但遇到需要上下文的东西就漏了。Astra Autonomous Pentesting 首先基于你的真实应用构建威胁模型，然后 AI 智能体针对那些只有多个步骤串联起来才会暴露的漏洞：多步攻击链、IDOR、访问控制缺陷、业务逻辑漏洞，以及完整的 OWASP Top 10。这种问题通常只有人类渗透测试人员花上一周时间才能发现。
有两个细节我觉得比任何标题数字都重要：
每一个发现都会经过我们安全团队的审核，然后才出现在你的仪表盘上，所以你不必费劲去排查误报。它可以在预发布或生产环境中安全运行，带有限速和受控的攻击模式，没有破坏性操作，而且你可以自己设定范围和强度。Shikhil 已经讲了大方向，我就不多说了。如果你之前用过自动化或持续测试，我很想知道它哪里做对了，哪里还有不足。如果你觉得我们漏了什么，也请直说。
感谢你的关注 🙏
感谢大家对我们新产品的所有精彩提问和兴趣。经过几个月的努力，我们终于看到它面世，超级兴奋！
期待在你们所有的应用上看到它的实际表现，帮助你们在保持安全的同时规模化发展！