AI Media Buyer By Creatify AI自动管理多平台广告投放，帮助营销人员智能审计支出、发现增长机会并自动生成创意，提升广告效果。 热门评论 PH 用户嘿 Product Hunt，我是 Yinan，Creatify 的创始人。简单背景：我们花了三年时间打造 Creatify。从 URL 转视频开始，然后是 avatars、Ad Clone，再到一个完整的创意智能体。已有超过 300 万用户使用过这个平台。但有一件事一直困扰着我。我们的用户制作了很棒的广告，投放出去，然后又要花几个小时盯着后台试图搞明白哪些有效。创意这边解决了，但媒介购买这边还是手动、分散且缓慢。所以我们构建了 AI Media Buyer——一个能接入你的广告账户并实际干活的智能体。运行方式：连接到你的 Meta、Google 和 TikTok 账户（现在还有 OpenAI 广告账户 🤫）。读取每一个广告系列，找出哪些在放量、哪些在悄悄烧钱。它不只是提醒你，而是直接行动：建议缩减什么、放量什么，还能从你的赢家素材生成新的创意并在一个循环内投放。它会记住你的账户和过往对话。用得越多，推荐越精准。它会交叉比对你的广告数据与 Stripe 和 CRM，让你看到真实数字，而不是 Meta 归因的片面结果。我最自豪的部分：这是唯一一个内置创意引擎的 AI 媒介购买工具。大多数工具只告诉你“发生了什么”。我们的工具能找到赢家 hooks，生成变体并投放出去。没有其他工具能做到。早期一位用户发现，他们暂停的一个广告系列实际上在产生最高价值的买家——Meta 低估了它。智能体抓到了这一点。我会全天在评论区。现在管理广告账户最让你头疼的是什么？PH 用户Hey PH 👋 我是 Chaz，Creatify 的 CTO 兼联合创始人。现在通过 MCP 把 LLM 和广告 API 接起来已经是个周末小项目了。真正难的是让智能体变得好用，这也是我们投入精力的地方。三个最费时间的事：第一，让它真正理解账户结构——层级关系、预算继承、每个旋钮的实际作用，因为一旦搞错，后续所有调用都是自信满满的废话；第二，把它接入我们的创意智能体，让循环真正闭环（发现一个死掉的素材很容易，但能在同一个系统里重新生成它，这是大多数工具做不到的）；第三，让它学会闭嘴，只给你决策和原因，而不是六大段文字。如果你在广告上烧过真金白银，欢迎来试试能不能搞崩它。我最感兴趣的是它在哪些地方会误读账户。🙏PH 用户好奇一个问题：当 Meta 上的一个 winning hook 在 TikTok 上扑街了，创意引擎是会调整格式还是直接原样复用？PH 用户恭喜大发布！好奇一个问题：在放量预算之前，它如何判断一个东西实际上是赢家？在决定投入花费之前，智能体信任什么时间窗口和什么信号？PH 用户它如何处理归因时间窗口？Meta 的 7 天点击归因和 Stripe 实际显示的数据对我们来说从来对不上。PH 用户作为付费广告增长经理，我管理着 Google Ads、Meta、TikTok 及其他渠道的增长。令人惊讶的是，我的大部分时间并不花在发起广告系列上，而是花在分析数据、跨平台比较表现、发现机会以及每周做出数百个优化决策上。AI Media Buyer 最打动我的是，它远远超出了仪表盘的功能。它帮助把数据转化为可执行的决策。从性能分析、策略建议到创意生成和优化，感觉就像一个真正的 AI 同事，而不是又一个人工智能工具。我有幸从早期就见证了这款产品的演变，并帮助完善它背后的广告策略。如今，它的建议质量确实令人印象深刻，并且已经成为我们内部工作流程的一部分。我真的相信 AI Media Buyer 正在改变付费广告的运作方式。未来不是 AI 取代营销人员，而是 AI 和营销人员一起做出更好的决策。热烈祝贺 Creatify 团队发布！🚀 热门产品Yinan (Steven) Na2026-07-13原文 打开互动版
简单背景：我们花了三年时间打造 Creatify。从 URL 转视频开始，然后是 avatars、Ad Clone，再到一个完整的创意智能体。已有超过 300 万用户使用过这个平台。
但有一件事一直困扰着我。我们的用户制作了很棒的广告，投放出去，然后又要花几个小时盯着后台试图搞明白哪些有效。创意这边解决了，但媒介购买这边还是手动、分散且缓慢。
所以我们构建了 AI Media Buyer——一个能接入你的广告账户并实际干活的智能体。
运行方式：连接到你的 Meta、Google 和 TikTok 账户（现在还有 OpenAI 广告账户 🤫）。读取每一个广告系列，找出哪些在放量、哪些在悄悄烧钱。它不只是提醒你，而是直接行动：建议缩减什么、放量什么，还能从你的赢家素材生成新的创意并在一个循环内投放。它会记住你的账户和过往对话。用得越多，推荐越精准。它会交叉比对你的广告数据与 Stripe 和 CRM，让你看到真实数字，而不是 Meta 归因的片面结果。我最自豪的部分：这是唯一一个内置创意引擎的 AI 媒介购买工具。大多数工具只告诉你“发生了什么”。我们的工具能找到赢家 hooks，生成变体并投放出去。没有其他工具能做到。
早期一位用户发现，他们暂停的一个广告系列实际上在产生最高价值的买家——Meta 低估了它。智能体抓到了这一点。
我会全天在评论区。现在管理广告账户最让你头疼的是什么？
现在通过 MCP 把 LLM 和广告 API 接起来已经是个周末小项目了。真正难的是让智能体变得好用，这也是我们投入精力的地方。
三个最费时间的事：第一，让它真正理解账户结构——层级关系、预算继承、每个旋钮的实际作用，因为一旦搞错，后续所有调用都是自信满满的废话；第二，把它接入我们的创意智能体，让循环真正闭环（发现一个死掉的素材很容易，但能在同一个系统里重新生成它，这是大多数工具做不到的）；第三，让它学会闭嘴，只给你决策和原因，而不是六大段文字。
如果你在广告上烧过真金白银，欢迎来试试能不能搞崩它。我最感兴趣的是它在哪些地方会误读账户。🙏
AI Media Buyer 最打动我的是，它远远超出了仪表盘的功能。它帮助把数据转化为可执行的决策。从性能分析、策略建议到创意生成和优化，感觉就像一个真正的 AI 同事，而不是又一个人工智能工具。
我有幸从早期就见证了这款产品的演变，并帮助完善它背后的广告策略。如今，它的建议质量确实令人印象深刻，并且已经成为我们内部工作流程的一部分。
我真的相信 AI Media Buyer 正在改变付费广告的运作方式。未来不是 AI 取代营销人员，而是 AI 和营销人员一起做出更好的决策。
热烈祝贺 Creatify 团队发布！🚀