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Agentspan

Agentspan

Agentspan 是一个开源运行时,用于构建和部署持久的 AI 智能体工作流,提供崩溃恢复、人工审核和可观测性,适合开发者使用。

Maker 说

嗨 Product Hunt,

我们做了 Agentspan,因为生产环境中的智能体执行很快就会变得混乱,我们正在努力解决这个问题。常见的问题包括状态丢失、需要恢复逻辑的人工审批、需要审计的工具调用,以及重试导致重复副作用。

Agentspan 为智能体提供了一个持久化执行层。你在客户端定义智能体,但执行状态、工具历史、审批和可观测性都在服务端。目标是让智能体更容易运营和调试,同时不强迫团队放弃他们正在使用的框架或模型。

这个项目是开源的,采用 MIT 许可。请查看仓库 https://github.com/agentspan 和快速入门 https://agentspan.ai/docs/quicks...。

热门评论

PH 用户
耐久性层是大多数智能体框架忽略的部分。我们在RetainSure构建AI工作流,最头疼的不是LLM调用,而是当某一步中途失败且状态丢失时会发生什么。在客户端定义智能体,同时在服务端维护执行状态,这是一个清晰的分离。Agentspan支持部分重试吗?还是失败后整个运行都会重启?
PH 用户
智能体的崩溃恢复是没人谈论的话题,直到它在生产环境中出问题。我们遇到过工作流中途静默失败,没有状态可恢复。人工审核(human in the loop)是另一个团队总是最后一刻才加上的东西。Agentspan支持分支审批吗?即不同步骤路由到不同审核人?
PH 用户
可持久化的运行时(durable runtime)角度是我会首先关注的。对于智能体团队来说,难点通常不是启动一个运行,而是恢复状态、处理审批,以及清楚地看到长时间任务后发生了什么变化。
PH 用户
能够抵御失败和中断的可持久化AI智能体,是当前较难的基础设施问题之一。开源运行时是对生态系统的真正承诺。我们在RetainSure专注于开发者工具公司的客户成功领域,Agentspan触及了我们经常思考的问题:智能体的持久化如何改变长时间运行的业务工作流的可能性?当智能体运行数小时或数天时,你们如何处理状态?
PH 用户
@nickorkes 恭喜!看起来太棒了,对于只想专注于代码、不想花太多时间在基础设施上的人来说,这非常酷。

QQ,可能是个小问题,因为我没有仔细检查代码库,但你说的server,意思是它仍然是本地的,对吧?不基于任何特定的云服务商?如果能为主流云服务商提供adapter/connectors/versions,并且只需几行代码就能轻松部署(这样就不需要学习任何云服务商的主要知识),那就太棒了。
热门产品Nick 2026-05-18原文

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