Agentic Document Extraction

👋 大家好！我们是 LandingAI 推出的 Agentic Document Extraction (ADE) 背后团队——一个智能文档处理平台，由 Andrew Ng 创立。

ADE 是一种将任意文档转化为带来源引用的结构化数据的全新方式。它能把任何文档转换成准确的结构化数据，从第一天起就完全可审计、可追溯，且可投入生产。通过多个专为真实工作流设计的 API，实现可信赖的自主文档处理。当前 API 包括：Parse、Extract、Classify、Section、Build Schema、Split。

🤖 智能体推理——能处理从未见过的文档，无需针对每个文档做微调或编写规则

✅ 带来源引用的 JSON——每个字段都能回溯到它在页面上的精确位置，精确到 bounding box

💯 每个字段都有置信度分数——便于追踪、审计和验证结果

👨‍💻 可组合 & 无头模式——你可以从自己的智能体中调用它，直接把干净的 JSON 送入你的技术栈

如果你一直在为每个文档类型做微调或维护脆弱的规则引擎，只为获得让你敢打保票的准确率，那这个产品就是为你准备的。
拿你最棘手的文档来试试，告诉我们它在哪些地方能过关。

试试看：landing.ai —— 我们随时提供支持！🙌

我们非常依赖 Landing.ai 的 ADE parse 功能，而且从未失望过。我们也是付费的重度用户。借助这个功能，我们可以为客户提供带来源的技术追溯以及视觉定位功能。独立的 parse/VLM 配合通用语言模型（比如 Claude、GPT）显著提升了我们产品的技术准确度。
我们曾遇到服务/解析延迟的问题，尤其是处理长文档时，但他们的工程团队响应迅速，连夜发布了热修复。我真的觉得这个产品的能力还没有被其他初创公司/企业充分挖掘，所以一定要试试看！

每个字段的置信度分数是我最看重的部分。在简历解析中，真正的失败模式不是完全解析不出来，而是在那些奇怪的双栏或设计复杂的版式上自信地提取出错误内容。那么这个分数在那些分布外文档上真的会下降吗？还是说即使值错了，分数依然很高？

很喜欢这个产品，并已经通过 API 集成了它，但后来又把所有集成都拆了，迁移到了 Claude vision。原因很简单：测试时调用了几次 API，就收到错误说按量付费仅限于控制台使用，必须升级到每月 250 美元的套餐计划……希望 Landing AI 能好心改进这一点，但我可不想在给客户演示时撞墙。祝贺你们的创意和文档做得不错的功能。