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Agent 37 Cloud

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Agent 37 Cloud 为开发者提供托管 AI 智能体的服务,无需自建服务器,低成本为每个客户创建常驻 agent。

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PH 用户
Hey PH 👋 我是Vishnu,我做了 Agent 37。

太多人之前得在服务器上跑他们的 OpenClaw 和 Hermes 智能体,还得像保姆一样盯着。现在你不需要了。我们托管,始终在线,接入了 1000+ 工具。

发布亮点:一次 API 调用就为你的每个客户创建一个专属智能体,打上你的品牌;第二次调用你就可以像用 OpenAI Responses API 一样给它发消息。创始人用它来给自己的客户交付垂直智能体,比如 CEO 智能体、诊所智能体或法律智能体,根本不用碰服务器。每个智能体每月 $3.44 起,始终在线。

第一个实例免费,不用绑卡。我全天都在,告诉我你想构建什么,或者哪里会出问题。🙏
PH 用户
这对于垂直智能体团队来说,是一个非常犀利的切入点。我想了解的是客户边界:当每个客户都获得一个带工具的持久化智能体时,凭据、审批、记忆和操作日志默认是按客户隔离的,还是需要创始人在托管智能体外围自己搭那一层?
PH 用户
热烈祝贺 @vishnukool 成功发布!砍掉了小团队大量标准营销运营的琐事,我喜欢它只是一个 API 层,而不是跟一个个 CLI 实例较劲。期待看到你的下一步……
PH 用户
不是每个人都想维护 VPS 实例或 Mac mini。这看起来是一条干净得多的路。
PH 用户
对我来说,最有趣的不是托管本身,而是创始人思考 AI 产品的方式正在转变。不再是构建一个共享助手
PH 用户
The per-customer always-on agent from one API call is the part I'd build on — shipping a vertical agent without standing up a server per client is exactly the friction I keep hitting. The thing I'd test first: where does each agent's memory/state actually live, and is it isolated per customer and exportable if a client churns or I later want to migrate them off Agent 37? I'd want that state to be portable, not locked to the hosting.
热门产品Vishnu2026-06-21原文

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