Adject 2.0 Adject 2.0 是智能产品视觉工作室，利用 AI 创建、编辑和迭代超逼真的产品图像，支持无限创意工作流。 Maker 说 今天我觉得这个值得关注。大多数AI图像工具里的生成/下载/重复循环会完全扼杀创作动力。所以，把产品/模型/编辑都连接在一个地方，才是创意团队真正思考营销活动的方式。好奇大家是怎么处理像布料或反光包装这类复杂纹理的产品的？ 热门评论 PH 用户Product Hunt社区的朋友们大家好！😸把Adject v2变成现实是一段奇妙的旅程。作为构建AI基础设施的团队，我们最大的挑战（也是最有意思的任务）是搭建新的聊天逻辑。让智能体架构完美通信以提供流畅的用户体验，花了很多个深夜，但我们真的为结果感到自豪。请试试看，告诉我们哪里可以改进。期待读到你们的反馈并回答大家的问题！PH 用户从一次性生成转向持续创意工作流，这个转变很有意思。把素材、编辑和迭代都保留在项目里，确实解决了团队的一个痛点。这能显著简化营销活动的构建流程。你们如何处理不同迭代之间的一致性（光照、纹理、品牌标识）？协作工作流又是怎么管理的？PH 用户试过很多AI设计工具，但说实话大部分感觉就是一次性prompt生成器。你做了个不错的东西，然后整个工作流又重置了。Adject 2.0 流畅多了。能在同一个无限工作区里保留所有内容，不断迭代，不用反复上传或重新开始，这体验差别真的很大。这是少数几个真正为实际工作流打造的AI创意工具。非常想听听大家的想法和反馈，尤其是对创意AI工具未来感兴趣的朋友。PH 用户嘿，Product Hunt！大多数AI创意工具仍然像孤立的prompt框。生成、下载、然后重新开始。我们想做点更贴近真实创意工作体验的东西。Adject 2.0 为产品视觉引入了智能体工作流，生成、编辑、素材、视频和上下文都共存于一个无限工作区。你可以一次性上传产品，进行视觉迭代，跨项目复用素材，与AI更协作地工作，而不是每次生成都从零开始。我们内部有时把它描述为“Figma 遇上 Cursor，专为产品拍摄打造”。真心希望从探索创意AI工具发展方向的朋友那里获得反馈。PH 用户超写实AI产品视觉的有趣之处不在于静态输出——而是同样的生成栈把“AI作为内容源”从产品摄影推向了叙事型应用：虚拟导览、基于位置的故事、场景构建。我们一直在StoryRoute（根据你在城市中的位置自适应调整的交互式旅行叙事）上玩这个，瓶颈已经从生成质量转移到了*grounding*——确保AI不会凭空造出街角根本不存在的建筑。好奇Adject如何处理产品上下文的grounding问题——有没有参考图像pipeline来防止偏离真实产品几何结构？PH 用户它如何处理品牌指南？能不能锁定某些元素，防止AI偏离它们？恭喜发布！ 热门产品Saljug Mahmudlu2026-05-10原文 打开互动版
把Adject v2变成现实是一段奇妙的旅程。作为构建AI基础设施的团队，我们最大的挑战（也是最有意思的任务）是搭建新的聊天逻辑。让智能体架构完美通信以提供流畅的用户体验，花了很多个深夜，但我们真的为结果感到自豪。
请试试看，告诉我们哪里可以改进。期待读到你们的反馈并回答大家的问题！
把素材、编辑和迭代都保留在项目里，确实解决了团队的一个痛点。这能显著简化营销活动的构建流程。
你们如何处理不同迭代之间的一致性（光照、纹理、品牌标识）？协作工作流又是怎么管理的？
Adject 2.0 流畅多了。能在同一个无限工作区里保留所有内容，不断迭代，不用反复上传或重新开始，这体验差别真的很大。
这是少数几个真正为实际工作流打造的AI创意工具。
非常想听听大家的想法和反馈，尤其是对创意AI工具未来感兴趣的朋友。
大多数AI创意工具仍然像孤立的prompt框。生成、下载、然后重新开始。
我们想做点更贴近真实创意工作体验的东西。
Adject 2.0 为产品视觉引入了智能体工作流，生成、编辑、素材、视频和上下文都共存于一个无限工作区。
你可以一次性上传产品，进行视觉迭代，跨项目复用素材，与AI更协作地工作，而不是每次生成都从零开始。
我们内部有时把它描述为“Figma 遇上 Cursor，专为产品拍摄打造”。
真心希望从探索创意AI工具发展方向的朋友那里获得反馈。