Practical AI 播客：计算机使用型 Agent 与 Agentic Internet 的未来
一次关于 computer-use agent 的技术对谈：当 AI 直接替人操作软件，互联网的接口、权限与商业模式都要跟着重写。
主持Chris Benson
嘉宾Demetrios Brinkmann
话题脉络
- 5:10MLOps社区与AgentCon
MLOps社区从ML上线、LLM上线一路走到Agent，AgentCon Amsterdam要做成线下体验与线上参与兼顾的混合会议。
Demetrios - 13:46对Agent的态度反转
曾认定Agent只是炒作，如今完全买账，重心转向computer use——让模型直接操作电脑界面替人完成任务。
Demetrios - 15:21computer use日常用例
它可以一次性扫完所有邮箱和五个Slack工作区，直接产出每日简报，省掉逐个切换的功夫。
Demetrios - 17:05信任才是门槛
技术已经做得到，但intrinsic trust（对代理的内在信任）仍是普通人接受Agent的最大障碍。
Chris - 20:40没有API的网页场景
德国小城政府没有API只有网页表单，Agent只能靠computer use去填，这类无接口场景其实遍地都是。
Demetrios - 24:05MCP与computer use互补
MCP（模型上下文协议）已成行业标准，但等所有系统都提供MCP server太慢，computer use正好补上空窗。
Demetrios - 27:51如何触达非AI原生大众
关键难题是把非AI-native的普通人拉进来，让他们也拿到好处，而不只是AI从业者自嗨。
Chris - 31:34LinkedIn抓取与自动化外联
LinkedIn的API完全锁死，computer use却能直接读页面拿数据，还能代发活动邀请、自动跟进。
Demetrios - 37:05模型与harness的边界
模型与harness（工具编排外壳）的界线在重新划分，研究实验室因掌握真实使用数据而最有优势。
Chris - 41:42Agent时代的购物体验
购物会搬进chat由Agent代买，Agent不看广告也不逛店面设计，电商现有的说服手段会被架空。
Demetrios - 47:58Agent swarm与支付层
可派agent swarm（多智能体分工）扫上百个网站比价议价，OpenAI或Anthropic甚至可能直接做支付层。
Demetrios - 50:57私密画像与信任风险
用户愿交出家庭私密画像换Agent做决策，但若OpenAI想当卖货市场而非中立代理，就会失去这份信任。
Chris
节目简介
Practical AI 播客本期请回 MLOps 社区创始人 Demetrios Brinkmann（现任 Agentic AI Foundation 开发者体验负责人）。节目围绕 computer-use agent（能像人一样直接操作浏览器和桌面软件的 AI 代理）展开，讨论这种能力会如何改变软件交互方式，以及所谓 agentic internet——即由代理而非人类点击驱动的网络——在落地时会遇到哪些现实问题。