ECCV 2026 上，学者们开始研究 AI 如何做营销决策
顶会开始把多模态 AI 从「看懂视频」推向「理解商业意图并采取行动」，评测结果说明跨片段推理仍是短板，而非靠堆参数解决。
ECCV 2026 在瑞典马尔默举行，由中国科技公司钛动科技牵头的 MARS2 Workshop 是本届唯一聚焦 Agentic Commerce（智能体商业，即由 AI 智能体参与甚至代理消费者比价、下单等交易环节）的 Workshop。配套挑战赛用 3108 支广告视频、36.5 小时素材拆出 18198 个语义片段，考验多模态 AI 能否在长视频中定位关键时刻并理解营销意图。
正文摘录
9 月 8 日至 12 日，ECCV 2026 正在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办，汇聚了 Google、Meta、Apple、Amazon 等全球科技巨头作为主要赞助商。 作为计算机视觉顶会的 ECCV，向来是前沿学术的竞技场，但今年，一个更贴近现实世界的技术命题被摆上了桌面： 没听错吧？在一个纯 CS 视觉顶会上，一帮顶尖学者开始认真研究 如何让 AI 做生意 了。 台上星光熠熠，牛津、MIT、伦敦玛丽女王大学等机构的研究者轮番登场，聊的都是多模态 AI 正在攻克的前沿问题。 会场外的配套挑战赛也已决出优胜方案，10 万美元奖金池，吸引 64 支全球团队入场，累计提交超过 1060 份方案。 △ MARS2 Workshop 优秀论文展示区 这场 Workshop 名叫 MARS2，全称《Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era: Towards System 2 and Beyond》（大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向 System 2 及以上）。 它指向一个正在发生的现实：智能体商业正在改变消费者发现、比较、购买的完整交易链路。那么，当这条链路越来越多地由 AI 智能体参与甚至代理，多模态 AI 能否先看懂内容、理解意图，并据此优化商业动作？ 根据 ECCV 官网公开信息，MARS2 是本届 ECCV 全部 Workshop 中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的 Agentic Commerce 方向的 Workshop。 所以，全球研究者们在 MARS2 Workshop 上，碰撞出了哪些「让 AI 做生意」的解法？ 牛津大学教授 Yarin Gal，是现代贝叶斯深度学习的代表学者之一，领导牛津 OATML 实验室，长期研究 AI 给出的答案到底靠不靠谱。