Anima Anandkumar 用 Neural Operators 攻克物理系统建模，天气预报仅其一例
Caltech 教授 Anima 用 Neural Operators 让 AI 做天气预测，证明物理世界建模不必依赖海量数据，而靠结构先验。
嘉宾Anima Anandkumar
节目简介
Caltech 教授 Anima Anandkumar 开发了 FourCastNet，一个基于 Neural Operators（在函数空间学习的神经网络架构）的开源天气预测模型，用消费级 GPU 就能媲美传统物理模拟。这类方法利用物理结构而非海量数据，在聚变、流体等领域同样有效，被认为是通往物理基础模型的可行路线。