Arca 用自建 harness 管理长周期财富管理 Agent
一家 AI 原生财富管理公司如何用自研 harness、跨天记忆和确定性护栏，让 Agent 跑长周期任务而人保留最终决策权。
嘉宾Aman Singh
节目简介
Arca 是一家提供财富管理服务的 AI 原生公司，其首席 AI 工程师 Aman Singh 在 AI Engineer New York 介绍了公司怎么使用 Agent：大部分后台工作由 Agent 完成，但最终的决策与资金划转仍由人类投顾负责。Arca 的 Agent 任务最长可持续十天，过程经常走走停停，中间有多方参与、决策点和交接，因此公司自建记忆系统记录每位客户的进展；Arca 主要使用 Claude 等前沿模型，自研 harness 按内部基准自动选模型，也可随时更换模型供应商。在安全上，Arca 的限制条件完全确定性，不交给 Agent 判断，资金操作一律由人执行，另外还做了针对 prompt injection 的校验。