Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft
Canva 用自有设计模板而非照片训练图像模型，生成结果能直接变成可编辑的分层设计；这也降低了它对第三方模型 API 的依赖和成本。
设计平台 Canva 推出首个自研图像生成模型 Canva Craft，对标 Google、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型。该模型分两步工作：先解析提示词并规划元素的空间关系、相对比例、视觉层级和文字内容，再生成最高 2K 分辨率、支持 30 种画幅比例的图像。它的训练数据是 Canva 模板库中的人类设计稿，而非照片，因此生成的图可直接转成分层设计。
正文摘录
设计平台 Canva 发布了它的首个图像生成模型，名为 Canva Craft，由其研究团队开发，用以与 Google、OpenAI、ByteDance 和 Meta 的同类别模型竞争。 公司表示，该模型分两个阶段工作。第一阶段，它解析用户的 prompt，并制定一份计划，涵盖元素的空间关系、相对尺度、视觉层级以及用于文本生成的信息等细节。第二阶段，模型生成最高 2K 分辨率、支持多达 30 种不同宽高比的图像，以适配各类平台。 Canva 称，这种方式让它能生成物体细节准确、文字清晰可读的图像。此外，用户还可以做精确编辑，而不改动图像的其它部分。 公司指出，它没有用照片，而是用设计来训练这个模型——使用 Canva 素材库中由人类设计的模板，包括海报、社交帖子、演示文稿、信息图、菜单以及排版密集的版式。 这意味着用 Canva Craft 生成的图像，可以通过 Canva Magic（公司的图像转设计转换器）转换成图层化设计。去年，该平台发布了 [自己的模型，能够理解设计和图层](https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/)。 Canva Craft 已在公司平台上面向所有用户开放，用户可从 Dream Lab 标签页访问该模型。该模型也将通过 Canva API 提供。此外，公司计划通过 Canva 的 MCP，支持在 ChatGPT 和 Gemini 等第三方聊天机器人中进行图像生成。 Canva 在其平台上一直使用多款图像模型来做生成，因此新模型很可能帮公司省下 API 成本。公司表示，除成本之外，新模型还让平台能更好地控制质量和速度。