个人开发者发布 Open Academic Paper Gen，可回原文核验引用
一个多智能体论文写作工作流，最大价值是拿全文回查引用是否站得住，让 AI 写出的观点有据可核。
除了自动生成带参考文献的论文初稿，Open Academic Paper Gen 还会做一件更关键的事：拿到文献全文后，回到原文里定位对应段落，判断这篇文献究竟能不能支撑论文中的引用观点。因为观点和论文都可能是真的，但放回上下文里，作者未必是那个意思。
正文摘录
用不着 Ctrl+F 了！全新 AI 论文工具，帮你在原文献里海里捞针 除了能自动生成一版带参考文献的初稿以外，Open Academic Paper Gen 还有个你必须关注的点—— 在能获取文献全文的情况下，它会从 全文（划重点）中寻找依据，核验论文里的引用观点。 因为论文写作很多时候，就是从一个研究主题出发，不断梳理观点、寻找证据，再根据文献调整自己的判断。 但问题在于，有时候观点、论文是真的，可一旦把（AI 给的）“观点”放回全文里，结合上下文语境去看，就会发现，作者可能压根不是那个意思。 所以，为了解决这个问题，Open Academic Paper Gen 在拿到文献全文之后，会进一步定位相关段落，判断这篇文献到底能不能支撑对应观点。 总体来看，Open Academic Paper Gen 是一套生成论文初稿的多智能体工作流，把从选题到导出的过程，拆成了九个阶段： 确定研究范围、检索文献、清理筛选、分析趋势、寻找切入点、列提纲、写作、核验，最后导出。 它就会从这个主题中拆出具体的研究问题，再生成对应的中英文关键词，去 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 和 arXiv 里搜索论文。 搜回来的文献会进一步去重、评分，再由模型筛选相关性。遇到相关性较高的论文，还会顺着它的参考文献，以及后来引用它的研究继续找。 相当于抓住一篇，再顺藤摸瓜补一批，思路其实有点像当年的 CONNCTED PAPERS。 接下来，收集到的文献，会被整理成一张证据表，汇总每篇论文的研究问题、方法、数据、结论以及局限。 Open Academic Paper Gen 会从问题、方法、数据和视角几个维度评估切入点，指出文献池中最接近的已有工作，并给出审稿人可能提出的质疑。