百曜科技联合麻省理工科技评论中国发布 AI 虚拟细胞（AIVC）研究报告
AI 制药卡在分子有效不等于细胞有效，这份报告把 AIVC 从论文指标推向药物研发基础设施。
《麻省理工科技评论》中国团队在百曜科技发起、中关村科学城管理委员会指导下，发布 AI 虚拟细胞（AIVC，用计算模型表征和模拟细胞状态变化的技术）研究报告，将其定义为 AI 时代生命科学的新型基础设施，并梳理技术路线、产业格局与未来趋势。
正文摘录
《AI 虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI 时代生命科学的新型基础设施》正式发布。 9 月 21 日，由百曜科技发起，《麻省理工科技评论》中国团队调研并撰写的《AI 虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI 时代生命科学的新型基础设施》正式发布。该报告在中关村科学城管理委员会指导下完成。 百曜科技发起这项研究，并非只是为了描述一个新兴技术方向，更希望推动行业共同回答一个实际问题：AIVC 如何从论文中的能力指标，走向药物研发和生命科学产业中的真实基础设施？ 报告立足全球视角，通过对全球数十家科研机构、技术企业与制药企业的深度调研，明确定义 AIVC 为 AI 时代生命科学的新型基础设施，同时梳理了 AIVC 的技术路线、产业格局与未来趋势，为促进科研机构、产业伙伴、投资和政府机构之间协同合作，推动 AIVC 从概念探索走向规模应用提供系统性参考框架。 https://www.mittrchina.com/aivc/index.html 过去十年，以 AlphaFold 为代表的 AI 工具证明了 AI 可以将蛋白质结构预测转化为计算问题，AI 制药（AIDD）能显著提升药物在分子层面的研发效率。但进入真实生物系统后，由于受多重因素影响，临床转化时仍面临重大不确定性，这说明分子层面的成功并不等于细胞层面的有效。 对于药物研发和疾病研究而言，知道一个分子的结构或作用靶点，往往只是起点。真正重要的问题是：当一种药物进入人体，当某个基因被编辑，或者当细胞所处的环境发生变化时，细胞究竟会如何响应？ 报告提出，AIVC 将研究对象从“分子层面”推进到“细胞层面”，重构生命机制研究的范式。这一新范式下，细胞不再只是实验观测的对象，而是能够被表征、模拟、干预和持续校准的计算系统。