源络科技人形机器人 Monte2 落地国家级实验室，探索实验室 3.0
国家级实验室引入人形机器人 Monte2，AI for Science 从科学计算走向实验执行，机器人开始真正“动手”做实验。
人形机器人 Monte2 已走进国家级实验室，能完成试剂取放、配置、分液、细胞毒性检测等数百次实验操作，并协同多台设备。它基于以物体为中心的物理原生模型，可理解实验对象与环境，而非仅执行预设程序。实验室 3.0 正将科研人员从重复劳作中解放，转向真正需要判断力的科学问题。
正文摘录
它需要完成 数百次实验操作 ，包括试剂取放、试剂配置、自动分液、细胞毒性检测等流程，并实现多个实验设备之间的协同运行。 这批名为 Monte2 的人形机器人，由 源络科技 与 国家级科研实验室 联合研发。 它的外形并不科幻：两条机械臂、一个简洁的躯干，但执行的操作却比外表看起来精细得多——精准转移微量试剂、精准抓取仪器、自主调动工具，并完成核酸提取预处理、细胞毒性培养实验。 与常见的六轴工业机器人不同，Monte2 能够在实验台上完成长序列、灵活的实验操作，并复现人类实验员的操作逻辑。 像细胞毒性检测等实验涉及大量重复性操作、流程调试和实验检测，需要投入大量人力和物力。 国家级科研实验室主任表示，通过引入人形机器人，科研人员无需持续值守实验现场，可以有效缓解人工操作带来的通量瓶颈和一致性问题。 计划到 2027 年底，实验室将机器人数量扩展至约 百台规模 ，并通过 AI 统一调度机器人集群，使实验室操作流程进一步智能化。 在这个实验室落地前，Monte2 已经在 华大制造 投入使用，并积累了一定的实际应用经验。 2024 年，英国利物浦大学研究团队展示了一套自主运行实验系统，机器人在实验室连续运行 8 天，相关成果发表于《Nature》。 该系统能够自主切换色谱、核磁等实验仪器，由 AI 判断哪些反应值得继续推进，并在 8 天内自主完成 680 次实验。 卡内基梅隆大学的 Coscientist、谷歌 DeepMind 的 Co-Scientist、日本 Sakana AI 的 AI Scientist 等系统，都在探索让 AI 具备文献理解、实验设计、提出待验证假设，甚至辅助完成研究论文撰写的能力。 而在中国，国家级科研实验室与源络科技正在探索 AI4S 在真实实验场景中的应用落地，推动人工智能从科学计算进一步走向实验执行。